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【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

我再说一次，它发布之后打磨了1个月左右时候的成熟度就算放在现在也应该是让LLM应用层开发者把它作为理想的，更别说它在半年之前就已经做到了。

大模型产品

AI备案实战指引

很多AI创业公司对AI算法备案不了解，甚至有人还搞不清楚做AI应用产品是否需要做算法备案，本文希望给大家一个解读。

备案

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

它可以运行大多数标准 DOS 和 386 的保护模式应用程序。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

模式，在 data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下，更新的 chunk 对应的

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

只需通过在特定配置中包含大量文本，这种越狱技术就可以迫使 LLM 产生潜在的有害响应，尽管它们经过训练不会这样做。

Anthropic 大语言模型

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

RAG从入门到精通-RAG简介

为了赋予LLM持续学习和获取新知识的能力,RAG应运而生。

rag 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

大模型能够理解的内容变长之后，应用的方向会越来越多。

Baichuan2 百川开源

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第二步：应用“gradient”，得到new prompt 这一步还分为2个子步骤： · &ensp

prompt 大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

因为从根本上来说，地球上生物的心理首先得是一套用来维持生存的工具，那么这种心理特质和行为模式再怎么不确定，至少在其演化的过程中对于生存和繁衍就应该是有益的。

大语音模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

为了进一步研究基于偏见的乘法注意力，我们遵循 Baichuan 1 的做法，在 Baichuan 2-7B 上应用 RoPE，在 Baichuan 2-13B 上应用 ALiBi。

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索论文

AIGC大模型，潮水褪去之后

但除了从业者兴奋地呼喊，这就是未来之外，普通用户看到这些AI的反应还是和大半年前一样：“卧槽，现在AI这么厉害了？”

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

个人认为，行业大模型的准确说法应该是「通用大模型在行业领域内应用」，为解决行业问题利用行业数据训练模型。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

给Camel AI设定角色和任务CAMEL AI的任务制定器首先把我的要求转换成了一段专业得提示词“开发一个智能手机应用程序，该程序将流行的社交媒体应用伪装成教育工具。

大模型

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