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11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这个理论是敦促模型以更客观的态度再次审视问题，提问诸如"你确定吗？"

Prompt 大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

在这个阶段几乎不会有流量支持，靠产品自身的形态吸引自然用户；进入第二阶段的产品，开始可以拿到一部分初始预算进行外部推广，由专门负责增长的团队负责拉新留存，进行产品排名，数据表现好结合内部分析，从创新产品中心进入到具体的产品组

Lumi 大模型

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

2.生态不如Web UI多：相对于Web UI，ComfyUI的生态系统较小，虽然包含了常用的插件，但Web UI仍然拥有更多可用插件。

comfyui 文生图

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2 ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具

LLM Agent 图解

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

首先，需要了解这些生物的外观特征、行为习惯和生态角色。

Negative Prompt 文生图

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

动态表现力：通过上下文风格化的音频到运动模型（ICS-A2M），MimicTalk能够「捕捉和模仿目标人物的动态说话风格」，使生成的视频更加生动和富有表现力。

MimicTalk 开源模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

这里Andrej Karpathy也说明了一个知识，就是OpenAI的GPT-3的基础模型可以通过davinci的API访问，但是GPT-4的基础模型已经不是了，访问的其实是assistant。

大模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

还有宇航员在月球上奔跑的画面，动作流畅，步态和影子的运动合理恰当，太绝了。

可灵快手文生视频

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

· · 最新研究论文：通过询问ChatGPT，您可以获取到关于数据分析的最新研究成果和论文，以保持您的知识更新。

ChatGPT 案例

中文通用大模型最全汇总

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 ChatGLM2-6B 地址：https://github.com/THUDM

大模型开源模型

大规模训练系列之技术挑战

类似的，扩大数据规模也能带来精度提升，如使用 ILSVRC-2012 (128 万张图片，1000 个类别)和 JFT-300M（3 亿张图片，18291 个类别）两个数据集来训练 ResNet50，精度分别为

开源模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

▲图6.当OpenELM在常识推理基准上进行微调时，LoRA和DoRA表现出相当的性能。

OpenELM 大模型

我，大语言模型

作为大语言模型，我就是巴别图书馆的热图（Heatmap）。

大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

企业综合生产力类别的公司数量今年翻了一番，随着产品线范围扩大，该类别的公司数量从四家公司增加到八家，以满足用户日益增长的需求。

生成式AI 榜单 AI应用

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