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12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

他们使用 60 种不同的 prompt 组合分别测试了 3 种不同的开源语言模型。

prompt 大模型提示

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

Prompt travel，可以在提示词中指定第几帧指定什么动作或者画面，我们可以通过提示词来动态控制我们的动画啦。

Animatediff 文生图

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

这就像步入未来，静态图像变得栩栩如生，为您的视觉效果增添了全新的维度。

AI 工具

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

前者是为了让模型识别人类指令，后者可以让模型知道什么样的回复更好。

OpenAI 人工智能

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

运用你在这一领域的专业知识，协助制定引人注目且点击率高的文章标题。

GPT-4

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

第三种是围绕向量数据库打造企业的知识库，基于大模型和企业知识库再配合Prompt打造企业专属AI应用。

人工智能大模型

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

右边的选项的意思是自动识别画面中人物中的性别进行替换。

ReActor SD 文生图

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

然而，最近麻省理工学院的一项研究却引发了许多人对于大模型本身理解和学习能力的诸多质疑，甚至有网友锐评道，“LLM 只会照本宣科，而不能像人类甚至其他动物那样将所学到的知识应用于新事物。”

Scaling Law AI大模型

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

也就是说智谱和其它大模型创业公司最大的不同在于，它不是追赶风口匆匆成立的公司，而是清华科研成果累积到一定时候自然而然的产物，智谱和它的前身——清华大学知识工程实验室在人工智能领域投入了十数年。

智谱阿里

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

点那个几卡可租的按钮进来，就进行实例的创建，这里就是选择镜像，可以选择「基础镜像」、「社区镜像」等基础镜像就是只有基本的软件，后面要用的东西，后续自己去安装社区镜像就是选择别人直接做好的

FaceFusion 教程

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2的工作原理分为四个步骤：首先，T2I（Text-to-Image）模块根据文字描述生成图像；然后，I2V（Image-to-Video）模块将生成的静态图像动画化

MagicVideo-V2 视频生成

AI换脸工具:facefusion使用心得

_1.2, gfpgan_1.3, gfpgan_1.4: GFPGAN（Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network）的不同版本分别代表着算法的迭代和改进

FaceFusion 文生图

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

对此网友表示，Groq LPU面临的一个关键问题是，它们完全不配备高带宽存储器（HBM），而是仅配备了一小块（230MiB）的超高速静态随机存取存储器（SRAM），这种SRAM的速度比HBM3快20倍。

Groq 大模型

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