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利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

LangChain 知识库

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

首先看看单代理模式和多代理模式有什么区别：在一个提示中包含多个任务的情况下，单代理模式会让一个机器人完成所有任务，而多代理模式则可以将任务分配给多个机器人去完成。

多代理模式大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

https://gitcode.net/ranting8323/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 放大图像

Stable Diffusion 插件

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

图 2 说明了各种任务类型，包括信息提取、问答、代码生成等。

弱智吧训练数据集

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

不多废话了，这个Prompt是：我想让你成为我的Prompt创作者。

prompt 大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通数据孤岛，结合场景化构建生态去解决问题。

大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

多模态版本中，在保持LLM通用知识、推理等能力的前提下，图片内中文、符号识别能力大幅增强，体验超过了GPT-4V。

零一万物 YI 李开复

理解 o3 及其技术分析

：但这个图有几个注解： o3模型是针对该测试集优化过的，也就是图里Tuned所指的目前o3的 high-compute 模式定价还没有确定，所以图例的定价并不对，大概只是Arc

o3 技术分析

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

集成工具箱：DevToys 提供了一系列集成工具，包括编码助手、格式转换器、文本处理工具等，这些工具在软件开发的不同阶段都非常有用。

DevToys 工具集开源

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

然而，由于生成Alpaca数据集的self-instruct [2] 技术得到的数据集本身存在一些瑕疵，因此数据集需要进一步清洗和改进，例如alpaca-cleaned [3] 和alpaca-gpt4

大模型

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

只需提供您的论文主题以及所需的详细信息，然后让ChatGPT完成其余的工作。

ChatGPT 写作提示词

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建过程中，LlamaIndex 不会生成 Embedding，而是在查询时生成，这种设计避免了在索引构建期间为所有文本块生成 Embeddings，这可能会导致大量数据的开销。

大语言模型

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

只需提供一段音频和一个视频，PersonaTalk便能精准同步人物的口型，不仅让声音和嘴型无缝贴合，还能保留视频中人物的表情和个性化说话风格，仿佛原生发声一般自然流畅。

PersonaTalk 视频

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它可以在标准数据库引擎（SQL）无法或效率低下地搜索多媒体文档（如图像）的情况下进行搜索。

开源模型

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