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2023年人工智能行业总结（精简版）

GPT4V多模态模型和Gemini的发布让大模型能够看图看视频作答。

人工智能行业总结

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

图像是实像还是虚像？

中文评测大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

笔者工作比较忙，项目过程中还遇到了算力断供的情况，因此断断续续进行了8个月的时间，过程中，也得到了 @lishu14 的帮助。

LLM 训练

ChatGPT写论文最强指令！

请搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）方面的相关论文根据我提供的作者姓名或研究机构，请找出他们在特定领域上的重要贡献或近期发表的论文。

ChatGPT 指令

剪映专业版智能补帧

想必大家都知道视频是由一张张静止的图片（也就是帧）连续播放而形成的，那一秒钟播放多少张图片看起来比较流畅和清晰呢？

剪映智能补帧

理解 o3 及其技术分析

但这个图有几个注解： o3模型是针对该测试集优化过的，也就是图里Tuned所指的目前o3的 high-compute 模式定价还没有确定，所以图例的定价并不对，大概只是Arc基于

o3 技术分析

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

": "参考图像,将提取第一个人脸", "First face of batches sources will be extracted and used as input (or blended

一键换脸

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

可靠丰富的专业知识：我们将医学知识图谱作为信息源，利用采样三元组的方法，结合通用大模型的语言能力，构建对话样本。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Parameters”这个令牌被发送到第一个专家。

MoE大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

在风控领域，AI 技术通过知识图谱及机器学习方法，实时分析海量的交易数据，挖掘潜在的异常交易行为，从而有效识别欺诈风险。

大模型金融

大模型应用设计的10个思考

对于整个系统而言，目标是利用LLM的规划和理解意图的能力，以此来构建高效的项目。

大模型应用

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

通过使用RPA工具，可以将重复、繁琐的任务自动化，从而提高工作效率和准确性。

RPA 自动化

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