文章列表-AI魔法学院

文章列表

Kimichat炒股：7个提示词案例

**专业建议**：考虑咨询财务顾问，他们可以提供个性化的建议和策略。

Kimichat 提示词

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

让我们稍微深挖一下，看看在这个AI技术日新月异的时代，我们到底该如何明智地选择和使用工具，最大化地发挥它的效用。

写作 ChatGPT

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

能“水平快速拓展复制”，就不要搞“复杂的内部组织/产品逐步演化”。

大模型产品

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

制定竞争性营销策略 "根据[插入你的产品、服务和目标市场的简要描述]，指导我使用营销四Ps制定全面的营销策略。"

开源模型

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

形成了ckpt的lora化，这是一个很不好的风向。

Stable Diffusion

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转，模型架构还只有三大类：Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。

Decoder-Decoder YOCO 架构

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最有效可靠的方式当然是靠人来评估，但是人工评估的成本太高了。

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

GGUF格式详解

Georgi Gerganov是著名开源项目llama.cpp的创始人。

GGUF 大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

据悉，谷歌正准备在12月推出最新的Gemini 2.0，它可能无法实现DeepMind创始人Demis Hassabis团队预期的显著性能改进，但会引入一些有趣的新功能 Anthropic首席执行官

Scaling Law AI大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

3.能不能总结出一套数据构造方面自动化的方法？

大模型微调

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

2.人物设定：引入几位具有代表性的参议员，他们代表了不同的政治观点和价值观。

大模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

1 - 摆脱人情世故！

prompt 提示词

大模型微调方法总结

基于上述背景，论文作者得益于前人的一些关于内在维度（intrinsic dimension）的发现：模型是过参数化的，它们有更小的内在维度，模型主要依赖于这个低的内在维度（low intrinsic dimension

开源模型

<...59 60 61 626364 65 66 67 68 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1