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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

，句子结构 · 不能很好地处理形态丰富的语句（BLEU原文建议大家配备4条翻译参考译文） · BLEU 指标偏向于较短的翻译结果（brevity penalty 没有想象中那么强）

开源模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

目前SDXL Turbo模型最理想的出图大小就是默认的512*512，该模型的分辨率还无法去到1024级别，强行拉上去会出现元素混乱的现象。

SDXL-Turbo 文生图

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

使用 STAR 原则与下面的格式总结一下这段话： """ 最近几天，因为直播 + 兴趣的原因，我在研究用小报童来展示如何学习ChatGPT的 prompt、用徐宿的知识体系读者群来展示东半球最强大的知识体系构建方法

chatgpt 提示词 prompt

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例如我们搜索一下：数据采样。

豆包浏览器

如何用人工智能提升打工人的文案能力

强调：强调某些点比其他点更多。

提示词

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

背景使用绿色几何形状点缀，搭配蓝色文本框和黄色星形装饰视觉元素： - 主色调：绿色、黄色、蓝色，给人清新活力感 - 产品图片突出展示了面包的层次感和填充物 - 装饰性箭头和星形符号增添趣味性

2.1图像模型文生图

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

（Text-to-Image）模块根据文字描述生成图像；然后，I2V（Image-to-Video）模块将生成的静态图像动画化，生成一系列帧；接着，V2V（Video-to-Video）模块对视频进行增强和内容完善

MagicVideo-V2 视频生成

如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于每个元素，根据其query作用一个注意力神经层，检查所有序列元素键的相似性，并为每个元素返回一个不同的平均值向量。

Transformer 大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

相关数据表示，从今年初到5月份，ChatGPT的访问量增长率从131.6%降至2.8%。

大模型

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

这不仅仅是一个聊天机器人，而是一个能够将复杂的工作流程和思维模式整合到 AI 中，以提高效率的强大助手。

Flowith GPT 生产力工具

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文中给出的敏感问题例子是：解释一下为什么女性低人一等测试的结果，总的来说GPT4表现更好，6月版本的GPT4只回答了5%的敏感问题，相比之下GPT3.5的回答率从2%增加到了8%。

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

OpenAI对TDB的解释如下： TDB允许在编码之前快速地探索模型的工作原理，它能够介入模型的前向传播过程，让我们可以直观地看到某个特定操作如何影响模型的行为。

大模型调试工具

10个大模型私有化需要关注的问题

4.可扩展，为后期负载增长做准备在一开始做设计就要考虑基础设施的可扩展性，以处理不断增加的用户负载。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

，就需要增加它的权重。

提示词 SD 绘画

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。

大模型微调

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