文章列表-AI魔法学院

文章列表

预训练对话大模型深度解读

它的特点是交互信息最大化（MMI）：避免生成无意义、无信息量的内容给定目标生成内容，计算生成输入的概率p(source/target) 使用该概率作为所有生成结果的rerank

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

研究者们对目前广泛使用的多篇章上下文大型语言模型（LLM）进行了深入的性能评估，他们开发了一套新颖的评估工具，名为"LongWrite-Ruler"。

写作长文本

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索论文

大模型时代-行业落地的再思考

这几种做法并不是孤立存在的，通常需要组合使用，才能最好地解决行业问题。

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

调整后的版本使用监督微调（SFT）和带有人类反馈的强化学习（RLHF）来适应人类对有用性和安全性的偏好。

开源模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

笔者也基于TinyLlama训练代码进行了如下几点改进：兼容HuggingFace格式的模型：TinyLlama使用的模型结构是定义在项目里边的，如果使用TinyLlama项目训练其他模型不是很方便

LLM 训练

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE提出的前提是如果有一个包括了多个领域知识的复杂问题，我们该使用什么样的方法来解决呢？

MoE 大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所有数字智能相关的应用都有三个共通环节：数字的采集、数字的加工（AIGC等大模型在这儿）、数字的应用。

写文章

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

使用DPO微调Mistral-7b：使用DPO微调Mistral-7b模型，并复现NeuralHermes-2.5。

LLM 大模型 GitHub

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

应避免使用日常用语，如：“吃饭啦”； 5.

语音产品唤醒词命令词

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

制定强大的商业模式"帮助我使用商业模型画布为我的[产品或服务]制定健壮的商业模式。"

开源模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

用于备数据的步骤可能因使用情况和检索方法而异。

检索增强大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

o 正面描述任务的具体要求，尽量避免使用否定句。

prompt 提示词

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

可以先来看看效果图： 4 步效果图 2 步效果图 1 步效果图二尝鲜使用目前有三种玩法，大家可以挑选使用直接在线把玩（科学上网） ·

StableDiffusion 文生图

<...58 59 60 616263 64 65 66 67 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1