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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 的提出标志着神经网络模型在自然语言处理领域的一次重大革新，使得文本生成、机器翻译等任务取得了显著的性能提升。

RAG Embedding

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

在使用大语言模型时，有效的提示构建至关重要。

GPT-4 提示词

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

1.1 基本术语讲解基础模型（大模型/底模型）：属于预调模型，它决定了AI图片的主要风格。

文生图

FaceSwapLab，截止2023年8月最好用的一键换脸工具

出现这个问题的原因是AI绘画的人物脸部不同角度时，模型比较难适配完美。

一键换脸

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

2、参数设置：控制咒语释放的魔杖这部分内容介绍一下在AI绘画过程中，webUI里面这些复杂的参数设置。

AI图片

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

，它可以让任何基于Transformer的语言模型（LLM）处理无限长度的文本，而不需要任何微调或额外的训练。

StreamingLLM 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

提示词就是我们给AI模型下发的指令。

提示词 SD 绘画

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

而 ReAct 首次在语言模型中将推理和行为决策紧密结合起来，使得语言模型的推理能力能够根据知识进行计划安排，行为决策能够与外界工具进行交互。

agent

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

之所以要搞这个，主要是因为它跟我目前要做的很多内容都息息相关，比如2D图片转3D模型，blender的插件、图片生成视频等，而且据说生成速度很快，对设备的要求低。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

of Large Language Models》提出了一种低秩adapters学习技术LoRA,实现大规模语言模型的跨领域与跨语言迁移。

SDXL

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

深度学习是机器学习的一种，可以利用神经网络模型学习图像特征，从而让计算机可以基于图片进行分类和识别。

人工智能

解读提示工程（Prompt Engineering）

它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。

Prompt 提示词

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

这一创新版本摒弃了传统的人物模型训练过程，能够直接生成 zero-shot 目标人像，引领 AI 人像生成进入了无需训练的单阶段时代。

FaceChain FACT 文生图

图像作为prompt#IP-Adapter

IP-Adapter是图像提示适配器，用于预训练的文本到图像扩散模型，以实现使用图像提示生成图像的能力。

prompt IP-Adapter 文生图

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