文章列表-AI魔法学院

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大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

中本聪的Web3之路

为此，他设计了一种基于密码学和工作量证明的区块链技术，将交易打包成区块，并通过网络节点之间的共识机制来达成交易顺序和安全。

token 比特币加密货币

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

此步骤下会输出 77 个等长的向量，每个向量包含 768 个维度。

Stable Diffusion 文生图

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

这样的生产方式面临两个问题： 1.有些东西你很难用文字表达清楚，比如坐着，脚放在前面。

文生图

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务

GPT prompt

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

LLM 不仅仅是一个文本生成工具，它可以成为一个强大的通用问题解决器。

大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

<提示词堆栈>这个优质的提示词网址，以及本文推文的主要灵感来源上一篇文章主要讲了<智能提示设计的29个动词>的四个观点，并留下了NLP能力在提示词撰写中的作用，这样的一个小问题

提示词写作

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

思考可能的问题：根据提炼出的关键词和文本内容，尝试思考可能会引导生成这篇文本的问题。

chatgpt 提示词 prompt

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

锯齿边界在《导航锯齿形技术前沿：AI对知识工作者生产力和质量影响的实地实验证据》一文中，Dell’Acqua等人描述了波士顿咨询集团的顾问如何在工作中使用像GPT-4这样的AI工具。

AI写作

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

微调：（FineTuning）针对大量数据训练出来的预训练模型，后期采用业务相关数据进一步训练原先模型的相关部分，得到准确度更高的模型，或者更好的泛化。

大模型人工智能

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

把它添加到你的自定义指令中，就能一劳永逸地提升每一张图片的效果，也可以解决侵权问题。

DALL-E3 文生图

什么是BERT？

由于BERT是一个预训练模型，其必须要适应各种各样的自然语言任务，因此模型所输入的序列必须有能力包含一句话（文本情感分类，序列标注任务）或者两句话以上（文本摘要，自然语言推断，问答任务）。

embedding

中文通用大模型最全汇总

ChatGLM：地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化

大模型开源模型

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

有的同学会问，你说的这些，都是定性分析，没有定量计算啊！

贝叶斯定理

解玄：共相、道、基类与战略

名实问题其实非常关键，唯物唯心、知与行的关联等如果溯本回原都可能需要回到这里，所以从这里开始说玄。

玄学科学

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