文章列表-AI魔法学院

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从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

总之，GoT 利用的图形抽象无缝地将 CoT 和 ToT 概括为更复杂的思维模式，而无需任何模型参数的更新。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

但是收到的数据几乎没有，倒是有群友建议训练一些医疗数据进去，可能是他们公司的业务有需要。

LLM 训练

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

这是一个U-Net结构的神经网络，它通过学习如何从噪声图像中恢复出原始图像来训练。

Stable Diffusion 文生图入门教程

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

无论您是投资者、创业者、AI 从业人员还是希望提高工作效率的普通用户，这份报告都将为您剥去迷雾，揭示哪些AI产品真正值得您的关注。

生成式AI

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC与营销领域相关的能力、整理典型应用场景以及展望未来四个方面，浅析AIGC如何与营销相结合：

大模型

本地部署操作AI抠图软件

2、完整解压后，运行 main.exe。

抠图

大模型微调数据选择和构造技巧

3.能不能总结出一套数据构造方面自动化的方法？

大模型微调

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

所以这里先提供一个总览的视角，帮助大家对各种采样器有一个大致的了解。

绘画采样器 SD

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

1、噪声鲁棒性结果根据外部文档中不同的噪声比率对准确率进行了评估，结果如表1所示，可以看到如下结论： (1)RAG可以有效改善LLM的回复。

大模型 RAG检索增强

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

MCTS解决方案扩展：通过将大语言模型与蒙特卡罗树搜索（MCTS）相结合，利用模型输出的置信度来指导搜索，大大扩展了解决方案空间。

Marco-o1 推理模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

图5-11 UniPC采样器的图像质量图5-12 一个有关所有采样器的简单对照（来源：https://stable-diffusion-art.com/samplers/） 5.4 总结与建议

文生图

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

AI绘画点评：AI绘画的速度还是很快的，但是生成的作品的质感还是不如MJ 长文档解读上传一篇文档，可以针对文档内容进行问题解答，迎接更智能、更直观的处理文档方式。

GLM-4 智能体

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

读者可自行搜索相关文献或开源代码。

BERT 语言模型

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