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大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

特斯拉的推动在今年特斯拉股东大会上，马斯克说到：“人形机器人Optimus对运动和力量的控制以及环境感知方面有显著加强，技术正在快速迭代

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这里将基于Hugging Face的diffusers库深入讲解SD的技术原理以及部分的实现细节，然后也会介绍SD的常用功能，注意本文主要以SD V1.5版本为例，在最后也会简单介绍 SD 2.0版本以及基于

StableDiffusion 文生图

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这一阶段的目标是使模型获取通用的语言理解和推理能力。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

这里我们还使用了 <动态内容> 进行占位，这个部分会被大模型自动理解并填充内容。

大模型提示词试题

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

在本篇作者就不再继续介绍学术理论了。

文生图

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

更有想象力的照片比如会开车的狗、练太极的猫掌心上的超小猫咪，超大的西瓜，还有中国风钢铁侠我之后会对这些比较有趣的热门图片进行关键词拆解不知道大家感不感兴趣

文生图

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

榜单上有几个有意思的产品：第4名Poe是国外版知乎Quora推出的AI客户端，最早集成了几家LLM（ChatGPT、Bard、Claude）聊天对话在一个界面上。

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

但尽管这两者听起来有所不同，它们各自的用例却有很多相似之处。

生成式AI 大语言模型区别

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

更高效的推理:为了支持更广大用户的使用，我们本次同时开源了 int8和 int4的量化版本，相对非量化版本在几乎没有效果损失的情况下大大降低了部署的机器资源门槛，可以部署在如 Nvidia3090这样的消费级显卡上

大模型中文

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

此外，为了提高 Llama 3 模型的推理效率，Meta AI还采用了分组查询注意力 (GQA)机制，在8192个tokens的序列上训练模型，并使用掩码确保自注意力不会跨越文档边界。

meta llama3

【进阶】-文生图术语解释

它对处理你种子的操作增加了一些偏移量。

文生图

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

二、技术原理 1.

OmniVision -968M 多模态模型

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

马云、刘强东都在用的时间管理方法！

AI写作提示词

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

与上述方法相比，我们的任务更具挑战性，因为我们需要以音频作为输入来驱动图像，而没有任何运动先验知识。

VividTalk 视频

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

其中也回应了在《ChatGPT面临的主要问题及解决思路》一文中谈到的Yann LeCun对于ChatGPT的看法，“计算机需要通过观察来学习以获得这种非语言知识，GPT这种语言模型的聪明程度和准确性是有限度的

大模型训练

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