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牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

图 | 从左到右：约翰内斯・开普勒（Johannes Kepler）、艾萨克・牛顿（Isaac Newton）（来源：https://x.com/keyonV/status

Transformer 大模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

: "你好", "input": "", "output": "您好，我是AI在手，一个由AI大模型在手公众号打造的人工智能助手

Llama3 对话问答模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

找出我的理解中的差距并建议资源来填补这些差距。

ChatGPT

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

它主要用于根据文本的描述产生详细图像，官方项目其实并不适合新手直接使用，好在有一些基于 stable-diffusion 封装的 webui 开源项目，可以通过界面交互的方式来使用

文生图 SD

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

机器学习里面参数调优的古老智慧仍然适用，唯一的区别是它们的调优成本更高。

RAG 大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

这种扩展不仅增强了模型处理复杂场景的能力，还提升了其对世界各种元素的理解和模拟能力，从而为创建更加智能和逼真的AI系统铺平了道路。

sora 视频生成

Langchain的一些问题和替代选择

LlamaIndex是一个数据框架，它可以很容易地将大型语言模型连接到自定义数据源。

大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

评估内部优势和劣势，以及外部机会和威胁，以做出明智的决定。

写作营销 prompt

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

总体使用起来，界面感觉还挺简单的，如果要求不高的，基本不需要改动什么配置，直接选择源和目标就行了。

FaceFusion 教程

数据分析思路系列-如何建立指标体系

一个合理的指标体系，会让我们的分析思路更加清晰，可以实现全局的持续监控，更容易追踪和发现问题，可以更好地溯源。

数据分析指标体系

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

下图展示了CLMs在多个强大的固定RAG系统上显著提高了性能，这些RAG系统是使用GPT-4或像Mixtral这样的最先进的开源模型构建的。

RAG 大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

· · 批判性思维：ChatGPT能够提供批判性思维的训练资源，帮助您更深入地分析和评估研究。

ChatGPT 案例

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

通过transformers来调用中文模型 transformers是一个用于自然语言处理（NLP）的开源库，由Hugging Face开发和维护。

Whisper 语音优化

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

Python 脚本后，将含有 ClickHouse 的镜像部署到纯 GPU 计算集群，即实现高性能 emb 推理生成 pipeline(打满 A10 双卡 GPU)；实时推荐训练都有明显的潮汐资源利用现象

OLAP For Embedding 一体化数仓

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2 6B 介绍ChatGLM2 6B 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上

ChatGLM2-6B

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