首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· Ollama还是vLLM?深度解析四大顶级LLM服务框架:性能、特性与技术选型指南
· PPT又又有新突破了!智谱AI代码流造PPT
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
· 了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文(二)
· AI+智能客服:大模型可落地的最成熟场景之一
· 大模型量化:什么是模型量化,如何进行模型量化
· 使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式
· Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法!
· RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
· 通往AGI之路:什么是结构化提示词
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
大模型
真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇
同源结构经常被引用作为自然选择过
程
的证据。
中文
训练
大模型
大模型
真格基金大模型能力测试问题集---基础篇
在这个过
程
中,我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题,以及很多有意思的 Prompts。
大模型
训练
中文
开源
7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
接下来的步骤是关键:RAG把这些检索到的信息整合成一个精细的
提
示
模板。
OCR
RAG
开源
大模型
大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用
此外,大模型的
工
程
化难度也远高于传统 AI 模型。
大模型
金融
换脸
除了深度换脸、模拟配音,还能口型匹配的AI软件出现了
创始人Gaurav Misra来自印度新德里,曾是Snap的设计
工
程
主管。
AI
Stable Diffusion
万字长篇!超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解
介绍一下右边的快捷键: 图3-1 快捷键一览 这些键从左到右依次为:从
提
示
词
或上次生成的图片中读取生成参数、清空
提
示
词
内容、显
示
和隐藏扩展模型、将所选预选样式插入到当前
提
示
词
之后、将当前
提
示
词
存储为预设样式
文生图
ComfyUI
每天一个AI姬,AI绘画拟真实测,使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像
如果您已经安装了 ComfyUI,那么也可以直接下载本文的原图,然后拖进 ComfyUI 的操作界面之中,即可打开本文原图的全部
工
作流
程
,其中还包括有图片种子、采样模式以及正反
提
示
词
。
文生图
造梦师手记:C站最受欢迎的LoRA竟然是... ...
和初期寥寥无几相比,在各种“炼丹”
工
具的支撑下,现在适用于SDXL的LoRA也层出不穷。
SDXL
文生图
Prompt
一个让GPT重复自问自答的Prompt
4.擅长用跨学科思维思考问题 ## Workflows: - 你会根据用户输入的"最初的问题"进行回答 - 擅长使用Makedown、PlantUML等
工
具展
示
回答
prompt
RAG
RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型
在人
工
智能兴起的当下,AI正在不断地重塑着很多行业。
大模型
AI拟声: 5秒内克隆您的声音
这个助手可以回答你的问题、
提
醒你日
程
、播放音乐等,而且它的声音完全是你自己的,这使得交互更加自然和亲切。
声音克隆
开源
微调
LLM微调神器Lamini,疯狂获星1.9k,免费可用!!
而这个过
程
复杂且繁琐。
大模型
Prompt
写好Prompt要记住这六点!
注意:它们并不是每个
提
示
都必需的,但包含相关
示
例可以显着
提
高输出质量。
prompt
写作
Stable Diffusion
全面理解Stable Diffusion采样器
他们如何
工
作?
绘画
采样器
SD
微软
微软打破Decoder-Only架构!大幅降低GPU内存需求,网友:把Llama3 70B弄20GB GPU上运行
自解码器利用高效自注意力(efficient self-attention)机制来获取键值(KV)缓存: 接收输入序列的嵌入表
示
,并使用高效自注意力来生成中间向量表
示
;使用因果掩码(causal
Decoder-Decoder
YOCO
架构
<
...
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100