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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

垂直领域大模型的思考

· SFT: 通过SFT可以激发大模型理解领域内各种问题并进行回答的能力(在有召回知识的基础上) · RLHF: 通过RLHF可以让大模型的回答对齐人们的偏好，比如行文的风格。

垂直领域大模型

LLM微调经验&认知

尽管RLHF阶段的LOSS设计会驱使模型的输出不要偏离SFT太多，但仍可能会造成NLU能力的损失。

LLM 大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

因为数字的成本是低的，能力是大的。

写文章

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

这使得模型能够在不同语种之间进行语音合成，而无需在任何双语或平行示例上进行训练。

coqui-ai TTS 语音

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

前言今天我要做个controlnet 使用方法总结，如果你们对所有controlnet用法，可能了解但是有点模糊，希望能对你们有用。

绘画作图

主流网络爬虫蜘蛛详解

必应集成了多个独特功能，包括每日首页美图，与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能，以及崭新的搜索结果导航模式等。

爬虫蜘蛛详解

LangChain 的问题所在

更具体地说，它是 2022 年 10 月发布的论文《ReAct：在语言模型中协同推理和行动》（ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

大模型大语言模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

素材图准备完毕后，需要对图片做进一步处理：对于低像素的素材图，可以用 Stable Diffusion 的 Extra 功能进行高清处理；统一素材图分辨率，注意分辨率为 64 的倍数

训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像，使图像生成速度提升 2-5 倍，需要的算力也更少。

StableDiffusion 文生图

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

GPTs是OpenAI推出ChatGPT的自定义版本，任何人都可以创建定制版本的ChatGPT，以在日常生活中、特定任务中、工作中或家庭中更有帮助，而且可以与其他人分享这一创作。

GPTs 知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

这段时间，经常在一些SD学习群和咨询多次看到一些问题，这边做一个简单的汇总，看看能不能帮到大家。

Stable Diffusion 问题汇总

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

关于交叉熵计算，Megatron源码中的实现方式，可能和我们理解的交叉熵有些许不同，可以参见猛猿：图解大模型训练之：Megatron源码解读2，模型并行的第八部分。

开源模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

改进从人类偏好中学习的能力 9.

大语言模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

；此前被光年之外收购的AI大模型创企OneFlow（一流科技）的创始人袁进辉也于本周证实，一流科技团队将瞄准大模型推理成本问题重新创业。

大模型

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