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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

下图为两种thresholding策略下生成图像的对比：虽然SD是基于latent的扩散模型，但依然可以采用类似的dynamic thresholding策略，感兴趣的可以参考目前的一个开源实现：sd-dynamic-thresholding

StableDiffusion 文生图

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

基于这样的思路，实际上是可以批量创造出很多类似的应用，就如同AI1.0时代快速迭代策略适应用户偏好一样，去尝试不同的场景和人群，最终得到市场和用户的认可。

提示词 prompt

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

回头看上面 “Token 利用率” 的对比，Moonshot 和 Gemini 属于同一流派，或许架构思路真的是师出同源？

Kimi Chat 大模型 API

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

这是我找的参考图⬇️ 这是AI生成的海报⬇️ 这是我找的参考图⬇️ 这是AI生成的海报⬇

2.1图像模型文生图

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

在开始之前，我们先捋一捋制作思路：从一张真实产品图开始——分割背景和产品——替换背景——调整尺寸和文字拍摄真实产品图别看一些MJ教程中用提示词出产品图，绕不开的问题是随机性太大。

文生图 SD 电商

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

好像有点意思，这还只是今天主要内容-复合生成，并没有结合更多的，之前讲的CN，高清啥的再进行一次串联。

comfyui 文生图

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

考虑到音频数据的多样性，作者从各种媒体模态中提取音频，包括不同的录制环境、语言、口音和说话者。

Baichuan-Omni 多模态大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调 RAG的应用场景 Naive RAG就是建索引、召回、生成三步走进阶的做法还会考虑索引优化

RAG 大模型检索

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

，一下子出来这么多，哪里学得完啊，其实多种同类型的软件的竞争，恰恰会促进产品的体验和功能升级，受益的还是我们玩家，在深度学习某个适合自己的软件的时候，适当的了解一下同类型的产品，还是可以扩展一下自己的思维宽度的

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

，一下子出来这么多，哪里学得完啊，其实多种同类型的软件的竞争，恰恰会促进产品的体验和功能升级，受益的还是我们玩家，在深度学习某个适合自己的软件的时候，适当的了解一下同类型的产品，还是可以扩展一下自己的思维宽度的

文生图 comfyui

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.07055 项目地址：https://github.com/THUDM/LongWriter 本文所附图片均来源于论文开源项目

写作长文本

如何使用ChatGPT写论文

请包括以下几个部分：标题、摘要、引言、相关工作、方法、实验、结果、讨论、结论和参考文献。

ChatGPT 写作

全球生成式 AI 应用全景图

咨询公司也推出了 AI 解决方案，来支撑 AI 应用的开发与部署，具体来看： 1.应用框架：通过提供了一套组件和接口，将开源模型、API和数据库等不同的外部组件链接在一起

大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

宽高就不用说了吧，批次就是一次出几张图的意思。

comfyui 文生图

AI备案实战指引

毕竟，目前国家对AI合规监管很严格，一定要有合规风险意识，最好不要心存侥幸，一定要拿到备案以后，再考虑全面开放以及商业化事宜，一旦触碰红线后果可能比较严重。

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