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GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

通过编写类似的代码，你可以实现从网页中自动拷贝各种数据，如文本、链接、图片等。

GitHub 数据处理RPA

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

扮演自媒体写作专家的角色，以“问题-答案”结构来打造一篇主题为<xxx>文章，首先明确提出几个针对主题的关键问题，然后给出详尽的答案和解答，支持以实证数据或案例，最后集结答案并进行深度反思和展望

结构化提示词写作

chatglm3基础模型多轮对话微调

SFT数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

大模型：泛化即智能，压缩即一切

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

大模型泛化

AI出题，做不完，根本做不完

举个例子：请你扮演一名数学老师，从事小学数学教育30年，精通设计各种数学考试题。

大模型提示词试题

ChatGLM3-6B 功能原理解析

工具方法参数使用Anotated进行标注，然后再调用 SerpApi 的方法进行网络查询，其中的process_response方法是对查询结果进行解析，获取第一条查询结果提取内容并返回，具体实现可以参考&

ChatGLM3 大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

尤其注意的是，两个模型不同版本给出的答案重叠度也很小，论文给出的推测原因之一是其思维连贯能力出现了问题。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

TTSMaker链接：https://ttsmaker.com/ 2.

StableDiffusion 绘本

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

所以剪映的这个方式也挺有意思的，必须是你用录制的方式，念出文本上的随机的话，还不能念错。

剪映声音克隆

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

我就不浪费笔墨上传了，大家感兴趣可以去这里看： https://github.com/TMElyralab/MuseTalk 对了，多说一下，这个网站上放的有趣案例，这么模糊的视频怎么好意思往上放呢

MuseTalk 数字人音频

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

下图为两种thresholding策略下生成图像的对比：虽然SD是基于latent的扩散模型，但依然可以采用类似的dynamic thresholding策略，感兴趣的可以参考目前的一个开源实现：sd-dynamic-thresholding

StableDiffusion 文生图

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

基于这样的思路，实际上是可以批量创造出很多类似的应用，就如同AI1.0时代快速迭代策略适应用户偏好一样，去尝试不同的场景和人群，最终得到市场和用户的认可。

提示词 prompt

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

回头看上面 “Token 利用率” 的对比，Moonshot 和 Gemini 属于同一流派，或许架构思路真的是师出同源？

Kimi Chat 大模型 API

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

不过写出来只是为了理解，或者有时候看一些国外的爱好者发的tag，能知道意思就好，话说他们在用法上感觉好很多。）

stablediffusion prompt 提示词

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

考虑到音频数据的多样性，作者从各种媒体模态中提取音频，包括不同的录制环境、语言、口音和说话者。

Baichuan-Omni 多模态大模型

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