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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

本文我们从基础开始，了解一下向量Embeddings的人工智能搜索功能。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

(C) 这里有太多的岩石物质，无法形成类地行星，但又没有足够的气态物质形成类木行星。

中文训练大模型

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

一问即达】您可以随时与元宝发起对话，元宝会通过强大的模型和搜索能力给您精准的答案，搜答案，搜资料，搜灵感，一问即达，信息搜索更轻松【AI解析，要点直达】元宝支持多类型的文件

腾讯元宝

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

指定经典的工作室摄影背景，例如“无缝白色 (seamless white)”或“柔和的灰色 (muted gray)”来模仿商业镜头。

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

指定经典的工作室摄影背景，例如“无缝白色 (seamless white)”或“柔和的灰色 (muted gray)”来模仿商业镜头。

文生图训练提示词 Midjourney

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

总之，提示词需要具有一定的指向性和有效性，同时注意权重的搭配，以及英文输入。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

其工作原理分为以下几个关键步骤： 1.

Stable Diffusion 文生图入门教程

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所有数字智能相关的应用都有三个共通环节：数字的采集、数字的加工（AIGC等大模型在这儿）、数字的应用。

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你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

的结果也是对应上述两种形式：除此之外，AI搜索（网页体验）也有多模态的搜索结果呈现——点开右侧的“相关图片”和“相关视频”即可：而当在搜索框内输入“@”，你还可以直接调用豆包电脑版内置的各种AI工具

豆包浏览器

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

这就是为什么很多这种小规模的模型在实际应用的场景表现像是个玩具。

开源模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

但通过改进训练方法，将图片尺寸也作为训练参数，大大扩展了训练 SDXL 的图片数量，这样训练出来的模型具有更强的性能表现。

文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

当然我们也可以换用其它类型的scheduler，比如DDIM scheduler和DPM-Solver scheduler。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

极虎漫剪前面分享小说转视频的时候有分享过这个工具，感兴趣的可以去看看。

StableDiffusion 绘本

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

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