文章列表-AI魔法学院

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Fooocus制作从小到老图

其实本来今天想讲下新出的lcmlora的极速出图，但是中文版有点问题，就讲下通配符好了。

Fooocus 文生图年龄

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

而比较明确的关键共识是，基于LLM驱动的Agents实现对通用问题的自动化处理，是此次大型语言模型爆发周期中，我们所指认的，且形成共有认识的AI-Agents。

开源模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

订火车票需要的信息是固定的，包括：乘车人、时间、车次、座别等。

大模型

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

使用 Stable Diffusion 时，插件是必不可少的，也正是因为插件的存在，才使得 Stable Diffusion 的自由程度最高，以下推荐几个常用插件

Stable Diffusion 插件

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

它利用机器学习和自然语言处理技术，能够自动解析网页并提取所需的信息。

MLScraper Python库

中学生能看懂：Sora 原理解读

尽管这些照片内容和风格各异，但你能轻松地辨识每一张照片代表的地点和情感，因为你的大脑能够将这些不同的视觉信息统一理解。

Sora 原理

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和大语言模型的使用区别大语言模型：用户输入一个Prompt（提示词），AI根据提示词生成一个结果返回给你，如果你需要AI生成新的内容，你需要再次输入提示词——大语言模型就是这么用的。

大模型

9个范例带你入门langchain

前方干货预警：这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。

大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

测评维度与能力 SuperCLUE的评测主要关注大模型的四个能力象限，包括语言理解与生成、专业技能与知识、Agent智能体和安全性，进一步细化为12项基础能力、100+细化任务。

大模型方法论

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

接下来就是如何在图片中识别出标题、文本、表格、图片、列表等元素。

大模型

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

有时一帧的图像里出现了多个人，那为了精确性，我们需要将多余的人脸或人脸比较模糊的删除掉。

Deepfacelab 换脸

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架构，使我们能够按照一定的标准范式去设计自己的Agent。

大模型 LLM Agent

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter提供了一个多LLM路由系统，该系统根据特定需求动态将查询路由到最合适的专家，从而优化性能，减少响应时间和成本，同时提高输出质量。

RAG Router

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。

提示词 SD 绘画

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