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Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

、表格内容（保留制表符）和图片内容（OCR识别）等，可以参看我之前的文章《完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）》； · &ensp

RAG 检索增强

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

一、精简文章内容指令：删除不必要的文字，让文章更加精炼。

ChatGPT 写作

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现

大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

引言在QWen升级之路一文中，我们深入探究了千问模型的优化过程，新版千问1.5模型较原先又取得的提升，本文将继续分析新版千问1.5模型取得不俗表现的原因。

Qwen1.5 开源模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

v=sal78ACtGTc&t=58s，下面带中文翻译字幕的视频来自Twitter用户@宝玉。

GPT-5 智能体

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

图片例子说明了一个道理：提问的方式对AI的回答有着巨大的影响。

语言模型提示词 GPT-4

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

3、Meta正在积极开发多模态版本的Llama 3模型，也就是能够实现接收文本、图像、视频等不同格式的信息，然后生成输出这些不同格式的内容。

Llama 3 大语言模型

AIGC的7个黑暗面

01 它们凭空制造出错误来大型语言模型撰写1000字的文章的方式几乎是神奇的，这些文章涉及一些晦涩的主题，比如沙鹤的交配仪式，或者17世纪东欧建筑中隆起的重要性。

大模型

2024，智谱如何更快？

其中，GPT-4最大的突破是能够处理图像，并能准确理解图片的含义，给出解答。

GPT-4 大语言模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 重排序器（Reorder）：通过图注意力学习和强化学习机制动态调整检索文档的顺序。

RAG 检索大型语言模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

如果你给它太多的任务或者答案需要大量的文字，它可能只是拒绝回答/帮助。

编程提示词 chatgpt

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

你可以让 Agent 思考，并给它一个目标，甚至是像“创造世界上最好的冰淇淋”这样模糊的目标。

大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

有很多童鞋似乎对这些问题依然有疑问，本文将以通俗的语言解释Sora的独特之处。

sora 视频生成

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

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