文章列表-AI魔法学院

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ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

自动控制鼠标和键盘的小工具，例如PyAutoGUI，可以帮助我们实现日常办公中的自动化任务。

RPA 自动化

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

早在 2021 年 6 月，面壁智能初始团队就发布了千亿 MoE 大模型 CPM-2 ，是最早关注到这一问题的 AI 团队之一。

Grok-1 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

文生图是Stable Diffusion的核心功能，它的核心能力就是根据提示词生成相应的图片。

文生图 Stable Diffusion

AI能赚到钱了么？

关键是频次和精准度要上来。

大模型商业模式

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

因此，在多智能体应用开发中，设计包含 LLMs 的容错系统是一个关键挑战。

AgentScope 语言大模型智能体

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

{KV}s−1 和 {KV}s 分别是当前和先前输入段的注意力键和值，而 Qs 是注意力查询。

大模型上下文

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

OpenAI最近结束的开发者大会（详情见：OpenAI发布会，千字文全面解读）上，引入了备受关注的新技术——GPTs。

GPTs 教程

在飞速发展的时代管理AI风险

结合人工智能研发的持续增长和自动化，我们必须认真考虑通用人工智能系统将在本十年或下一个十年内在许多关键领域超越人类能力的可能性。

人工智能伦理

大模型应用的10种架构模式

面向微调的分层缓存策略模式我们将缓存策略和相关服务引入到大模型应用架构中，可以成功地解决成本、数据冗余以及训练数据等组合问题。

大模型架构

Markdown 介绍及使用教程

四、引用在我们写作的时候经常需要引用他人的文字，这个时候引用这个格式就很有必要了，在 Markdown 中，你只需要在你希望引用的文字前面加上>就好了，例如： > 欢迎关注微信公众号

编程

AI产生意识，对人类意味着什么

如果AI系统内部包含足够多的相互关联的信息处理单元，它就有可能达到生成主观意识的关键门槛。

AI 意识

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

注册一个账号，然后创建一个应用应用创建成功后，会得到一个apptoken 点击用户管理，用户列表，可以看到自己的uid，复制保存；点击应用管理，关注应用

ChatGPT

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这些基准测试产生的分数与人类对模型输出的评分密切相关，并且验证了这样一个定性概念：专有模型的表现优于接受人类反馈训练的开放模型，而后者又优于通过蒸馏训练的开放模型。

Zephyr-7B 大语言模型

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

在此基础上，我们建立了“任意装扮”系统，包括两个关键元素：零次尝试网络用于初始试穿图像，以及事后细化器用于输出图像中的服装和皮肤纹理的详细增强。

Outfit Anyone 阿里

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