文章列表-AI魔法学院

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中文通用大模型最全汇总

：该项目基于可商用的LLaMA-2进行二次开发决定在次开展Llama 2的中文汉化工作，包括Chinese-LlaMA2: 对Llama 2进行中文预训练；第一步：先在42G中文预料上进行训练；后续将会加大训练规模

大模型开源模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

值得一提的是，本次开源的所有模型均采用宽松的MIT许可协议。

GLM模型智谱

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

1 面壁的第一性原理：「高效」 2024 年 1 月 ICLR 会议论文结果公布，面壁智能团队的论文“Predicting Emergent Abilities with

Grok-1 开源模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

但不能识别画成图片的文本，这需要对图片特征进行识别。

大模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

DALL-E 提示词文生图

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

Alpaca-2系列模型简化了系统提示语，同时遵循Llama-2-Chat指令模板，以便更好地适配相关生态模型下载模型选择指引下面是中文LLaMA-2和Alpaca-2模型的基本对比以及建议使用场景

大模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

strength=strength, guidance_scale=7.5).images[0] images.append(image) 1.导入需要的库

Stable-Diffusion 文生图

大模型时代-行业落地的再思考

这种做法的优势是可以快速看到不错的结果，但会发现要提高上限比较困难。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

后续想要拓展 GPT 的应用范围，一个很自然的方向就是让 GPT 能够学会自己使用各种外部工具，来进行更广泛的任务类型的执行，做到“知行合一” 。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

要将HuggingGPT应用于实际场景中，需要解决一些挑战：(1) 需要提高效率，因为LLM推理轮次和与其他模型的交互都会减慢处理速度；(2) 它依赖于长上下文窗口来传达复杂的任务内容；(3) 需要提高

Agent

Python入门与语法速查

建议四个空格数。

python 编程

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

零一万物等国内头部顶尖人工智能团队通力合作的第一个支持中英双语、语音到文本的多模态开源对话模型 (LLaSM) 第一个基于 Llama 2 的支持中英文双语视觉到文本的多模态模型 (Chinese-LLaVA) 两个模型都基于 Apache-2.0 协议开源

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

对于一些多语言模型来讲，要想穷举所有语言中的常用词（穷举不全会造成 OOV），既费人力又费词表大小，为此，人们引入另一种方法：BPE。

大模型训练

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

在人工智能领域，有大量的数据需要有效的处理。

开源模型

开源大语言模型完整列表

ChatGLM2-6B —— 中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，ChatGLM2-6B 全面升级了基座模型，更长的上下文，更高效的推理、更开放的协议。

开源模型大语言模型

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