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AIGC
300天里,我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑
曾经我们回顾历史,可以动辄以百年为度
量
单位;然而如今,区区百天时间,这个世界的变化就开始有些难以预测。
AIGC
创业
大模型
从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
大模型通过海
量
数据和超高数
量
的参数,实现面向复杂
问
题的“预测”能力。
大模型
StableDiffusion
深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用
2.4 初步跑图(批
量
) 把上述的参数调整好了之后,我们就可以进行初步的跑图了,可以调整总批次数
量
(显卡一般的控制在4左右)。
文生图
大模型
Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
中小型基准的其他实验结果,包括 LRA、ImageNet、Speech Commands、WikiText-103 和 PG19 证明了 MEGALODON 在体
量
和多模态上的能力。
Meta
长文本
大模型
Agent
聊聊我对AI Agents技术的一些看法
回到 AI 研究的语境之中,相反于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式,Agent 由于更加强调自主的发现
问
题、确定目标、构想方案、选择方案、执行方案、检查更新的特性,
AI
Agents
大模型
AI国力战争:GPU是明线,HBM是暗线
毫无疑
问
,目前韩国海力士和三星遥遥领先。
GPU
HBM
大模型
Prompt
prompt中的分隔符号的正确使用方法
#*{})等等,在GPT的输入中,这些符号的作用不仅仅是语法上的,它们还能帮助模型理解和区分
问
题的不同部分,从而提高回答的准确性。
prompt
分隔符
写作
提高写作能力的90个prompt大全
无论是创意写作、信息检索还是解决
问
题,任务定义的特异性都是至关重要的。
prompt
写作
ChatGPT
26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞
目的:节省时间和直接到达
问
题的核心。
ChatGPT
SQL
RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索
举个例子比较直观: · 输入:自然语言
问
题。
Text2SQL
RLHF
Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新!
Sampling steps)进行精炼器(Refiner)切换 从原理上来讲精炼器(Refiner)会根据采样器和模型的训练方式(Model time steps)去做调整,使得生成的图片质
量
效果更高
Stable
Diffusion
文生图
大模型
Sora
快手版Sora「可灵」开放测试:生成超120s视频,更懂物理,复杂运动也能精准建模
事实上,训练数据的规模和质
量
不足,也正是许多视频生成模型研发者所面临的棘手
问
题。
可灵
快手
文生视频
微调
LLM微调经验&认知
例如用高质
量
领域数据集进行微调,模型可以学会很多本身不具备的新技能。
LLM
大模型
大模型
大模型微调方法总结
但是随着预训练语言模型越来越大,这个范式存在以下
问
题: ● 当我们 finetune 大模型时,由于训练成本太高,不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法(论文发表于 2021 年)都或多或少有其它性能
问
题
开源模型
中本聪的Web3之路
为此,他设计了一种基于密码学和工作
量
证明的区块链技术,将交易打包成区块,并通过网络节点之间的共识机制来达成交易顺序和安全。
token
比特币
加密货币
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