文章列表-AI魔法学院

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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

因此，从分析来看，对于一个大模型应用来看，虽然现在充斥着大量的文章探讨如何训练，如何微调，但实际投产，要清楚知道，finetune并不是第一选择，我们更应该优先选择利用prompt learning的方式来解决

LLM

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

这多年虽然很多论文层出不穷，但是主要框架没有发生很大的变化，围绕这个架构的各个层进行深入优化，通过分阶段的贪心的方式来优化算法的效果，来提升整体的业务指标，算法“卷”起来。

大模型

盘点字节跳动最新的AI应用

到了2023年5月初，《中国企业家》杂志揭示，字节跳动的创始人张一鸣正在积极研究OpenAI的一系列论文。

字节 AI工具

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

截至2022年3月，文章已有700+引用量，可见其影响力。

OpenAI 自然语言监督

GGUF格式详解

这样，数据可以在不实际加载整个文件的情况下被访问，特别是对于大型模型非常有效 GGUF文件主要包含三部分包括文件头、元数据键值对和张量信息，具体一点包含一下几个部分。

GGUF 大模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

今天，整理一下我得到的一些碎片化信息和观点分享给大家，希望有用。

开源模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

后面套壳站出现了，但是套壳站的功能实在是太不好用，而且大部分套壳站做的都很粗糙，看着都觉得很难受。

AI开源集合

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

# Intruction 描述：请将以下的法文段落翻译成英文。

大模型提示词

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

例如，一个 Chain 可能包括一个 Prompt 模板、一个语言模型和一个输出解析器，它们一起工作以处理用户输入、生成响应并处理输出。

langchain 大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

本文旨在比较用于 LLM 推理和服务的不同开源库。

大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我会写你的公式，你会执行公式，你只会回复 excel 表的结果作为文本。

9个范例带你入门langchain

4，结果评估(Evaluation): 分析并评估LLM输出的结果的好坏。

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

➤ 论文链接： https://arxiv.org/abs/2410.12361 ➤

Agent 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

openai官网上有一篇重要的论文：Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升

Prompt 少样本示例

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