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Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列一)
对于SD模型,其autoencoder模型参数大小为84M,CLIP text encoder模型大小为123M,而UNet参数大小为860M,所以SD模型的
总
参数量约为1B。
StableDiffusion
文生图
微调
四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
预训练 SFT的旅程始于对大型语言模型进
行
预训练,这通常在大规模未标记的文本数据上进
行
。
大模型
大模型
大模型微调数据选择和构造技巧
3.能不能
总
结
出一套数据构造方面自动化的方法?
大模型
微调
大模型
大模型RAG检索增强问答如何评估:噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索
1、噪声鲁棒性
结
果 根据外部文档中不同的噪声比率对准确率进
行
了评估,
结
果如表1所示,可以看到如下
结
论: (1)RAG可以有效改善LLM的回复。
大模型
RAG检索增强
Stable Diffusion
Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器|海马体照相馆这次真的要木得了
,然后根据 训练过程中的验证
结
果,进
行
最优秀的几个Lora进
行
融合。
SD
文生图
写真照
大模型
国产编程大模型CodeGeex
代码生成示例 跨语言代码翻译:支持代码片段在不同编程语言间进
行
自动翻译转换,翻译
结
果正确率高,在HumanEval-X代码翻译任务上超越了其它基线模型。
编程
RAG
RAG与Long-Context之争—没必要争
RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容,再利用大模型查找或
总
结
出答案。
RAG
Long-Context
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WeChaty:强大的微信个人号机器人SDK
- 多平台支持:WeChaty 不仅支持微信个人号,还支持企
业
微信和腾讯云通信等平台,这些功能在 Python 接口中同样可用,使得开发者可以在 Python 环境中灵活应用
微信
接口
Agent
十篇高质量的AI-Agents相关论文,让AI教你认识AI-Agents
构建有效的人工智能团队:建立能够补充多种专
业
能力的机器学习模型 论文标题:Forming Effective Human-AI Teams: Building Machine Learning Models
开源模型
Prompt
爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
来龙去脉见作者介绍:哄哄模拟器的完整复盘,火了,但一度让我很发愁 之所以被大量用户关注,一方面是其“俏皮的”,具有话题性的创意,另一方面被
行
业
内人关注,很大原因则是当前LLM应用大多集中在一些“正经
提示词
prompt
智谱AI官网再升级,GLM-4,智能体,AI作图长文档全部搞定!
AI绘画 点评:AI绘画的速度还是很快的,但是生成的作品的质感还是不如MJ 长文档解读 上传一篇文档,可以针对文档内容进
行
问题解答,迎接更智能、更直观的处理文档方式。
GLM-4
智能体
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录
预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专
业
书籍、代码等。
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新!
总
共104项更新 1.
Stable
Diffusion
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Ilya认错,Scaling Law崩了?自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI
Dario Amodei 表示,「我们的目标是改变曲线,然后在某个时候成为Opus 3.5」而离职创
业
的OpenAI元老Ilya Sutskever则表示,现在重要的是「扩大正确的规模」。
Scaling
Law
AI大模型
生成式AI与大语言模型的区别
随着各自市场价值数十亿美元,这两种现象正在医疗保健、电子商务(例如亚马逊)、房地产以及其他
行
业
的未来中勾勒出一片光明的前景。
生成式AI
大语言模型
区别
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