文章列表-AI魔法学院

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10个大模型私有化需要关注的问题

这需要结合实际场景确定服务器容量、存储、网络带宽和未来可扩展性要求等需求。

开源模型

如何构建基于大模型的App

· 3.5 提示管理器很多时候，尤其是相对复杂的场景中，提示词往往冗长而复杂。

构建大模型App

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

在实际使用时，需要一次性将基础模型（如果用到lora，需要一同加载）转化为ONNX模型，然后在生成图片时选择ONNX模型，并选择Tensorrt方式（不需要指定lora)

Stable Diffusion 文生图

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

如果数据是不能传递给第三方大模型服务的，那么搭建自己的大模型就非常必要。

大模型微调

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

这就是为什么很多这种小规模的模型在实际应用的场景表现像是个玩具。

开源模型

【进阶】-文生图术语解释

也就是说，如果采用当前数据进行额外的训练将无法改进模型，模型即达到收敛状态。

文生图

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

对于需要处理很长对话的应用场景，总结或过滤之前的对话模型在处理对话时，受制于固定的上下文长度，不能记住所有的对话历史。

提示词 prompt

prompt中的分隔符号的正确使用方法

不同类型的分隔符号及使用场景常见的分隔符号包括逗号、分号、冒号、引号、括号、书引号等。

prompt 分隔符

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 最初主要应用于一些自然语言处理场景，比如翻译、文本分类、写小说、写歌等。

人工智能

回望做大模型一年后的感悟

先不管大家模型最终效果如何，至少是花了真金白银做出来的，而且这个是一次训练的成本，还有大量的试错和实验，真实花费代价在几倍以上。

大模型感悟

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

实验与结果对于多任务预训练，我们冻结LLM的权重，只优化音频编码器。

大模型语音

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

首先，训练模型根据一组用户提供的指令来预测图像的内容，比如“水平翻转图像”或“在场景中添加一只猫”。

开源

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

Regression[B, 2K, H, W]：基于中心点来回归17个关节点坐标值 · Keypoint Heatmap[B, K, H, W]：每种类型的关键点使用一张Heatmap进行检测，这意味着多人场景下这张

MoveNet-SinglePose Google 模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

Q：为啥有些ASR模型转写的结果不带标点符号？

语音转文字 whisper

用GPT4创建一部连环画故事

带着羞涩的微笑，男孩伸手加入一场游戏，问道：“我可以吗？”

GPT4 连环画故事书

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