文章列表-AI魔法学院

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一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC中也叫“模型层” 模型层：即垂直化、应用化、场景化的模型和应用工具，主要分为底层通用大模型和中间层模型，底层通用大模型又可分为开源基础模型、非开源基础模型和模型托管平台;中间层模型有人类互动反馈

生成式AI

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

这次的最大创新之一，是用上了AI绘画上常见的去噪扩散模型，直接生成每个原子的3D坐标。

AlphaFold 3 蛋白预测

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

想不到研究了blender这么久，终于等到了AI绘画和blender结合的一天，不得不感叹一句：少年啊，这盛世如你所愿！

开源模型

【进阶】-文生图术语解释

对一个相对复杂场景的文本描述，AI 需要能“理解”并匹配到对应的画面，大部分项目依赖的都是一个叫 CLIP 的模型。

文生图

5个最佳开源RPA框架！

这个AI大脑要实现的就是智能化；而RPA则是通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程；RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序；RPA软件根据规则与其他系统交互

智能自动化大模型 RPA框架

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

大语言模型尽管具有所有语言能力，但缺乏掌握“现在”的能力。

检索增强生成大语音模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Z Highlights： · Meta公布的一季报高于预期，但对二季度营收展望低于预期，同时计划大幅增加对开源模型和

Meta AI 测评

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

StableDiffusion（SD）换脸需要训练人脸模型？

AI换脸

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

· 知识库规模：让 AI 了解到现有的文章数量，和增长速度，识别出对应的知识库规模，不同规模的知识库适合不同的目录分类的结构

智能分类大模型知识库

使用ChatGPT润色出高品质文章

7、澄清表达含义输入 “澄清表达意思”，可以找出并修正文章中含义模糊或易引起误解的部分，替换为更加清晰明确的表达方式。

写作提示词

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

可以帮助大模型更好的理解文本内容。

OpenAI Prompt 提示词

如何通过AI变现，举个详细的例子?

在很早之前，我对于提示词的态度是很模糊的，之前，我认为提示词是一个短期的产物，但是在近期来看，是一门香喷喷的手艺。

生成式AI

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