文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

由于完整版对使用者的要求较高，因此目前国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。

文生图

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

而与此相比，当前的AI技术则存在着一些不足。

人工智能大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

，总结文章内容并写成摘要；第四步，越详细地列举文章的大纲，越详细越好；｛｛文章链接｝｝得到结果第二步详读内容在阅读了第一步的结果的基础上，紧接着继续追问

Kimi Chat 阅读

如何看待大型语言模型的Prompt

它会倾向于将已经接近的令牌的向量拉近——随着时间的推移，令牌相关性关系会转变为嵌入邻近性关系（就余弦距离而言）。

prompt 大语言模型

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

· 任务示例： § 角色：激励教练 § &ensp

prompt 大模型解析

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

应用场景图片重绘也就是线稿图上色，通过提示词与控制权重改变图片内容。

Canny SD

面向知识图谱的大模型应用

概念的互相关性意味着如果不相互分析，就可能忽略重要的上下文细节。

知识图谱大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

我们有 DALL-E 2，这是来自 OpenAI 的文本到图像生成模型，它生成了宇航员骑马和狗穿着人衣服的惊人逼真的图像。

文生图 SD

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

同时，这款应用实现和出圈也体现了AI 2.0时代，应用构建的不同，其生产速度与移动互联网应用有着质的改变。

提示词 prompt

中本聪的Web3之路

2009年1月3日，中本聪挖出了第一个区块，即创世区块，标志着比特币网络的启动。

token 比特币加密货币

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

首先，它能生成高质量、逼真的虚拟试穿画面，让你感受到真实的穿着效果。

Outfit Anyone 模拟

Playwright MCP 重大更新：终于可以复用 Chrome 登录态了！

这意味着什么呢？

Playwright MCP Chrome

AI能赚到钱了么？

从技术角度看着和二、三似乎类似，但从商业模式角度看差别非常大需要单列。

大模型商业模式

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作，而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AI Infra平台上线后才跟着发布，反而让它“口碑先行”，在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后，这些数据让开发者社区印象更为深刻

DeepSeek V3 开源模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

notebook_login notebook_login() model.push_to_hub("my_awesome_peft_model") 这只保存了已经训练的增量🤗 PEFT权重，这意味着存储

大模型

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