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Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

下面是一个使用 PlantUML 绘制的流程图，展示了 CodeSemanticWorkflow 的执行过程：希望以上信息能够回答您的问题。

prompt

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

GSM8k 和 GSM1k 问题的运行 prompt 相同，都是从 GSM8k 训练集中随机抽取 5 个样本，这也是该领域的标准配置（完整的 prompt 信息见附录 B）。

过拟合小模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

尤其是随着时间的推移，这些模型变得更加强大，人们对它们的信任度增加时，所面临的风险也只会增加。

StableDiffusion

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练过程中的目标是让模型能够预测缺失的单词或片段，从而捕捉上下文关系和语义信息。

大模型

RAG超参数调优食用指南

有关如何生成数据集的详细信息，可以参阅 LlamaIndex GitHub主页的 DatasetGenerator 模块。

rag 大模型

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

据了解，腾讯在开源上一直持开放态度，已开源了超 170 个优质项目，均来源于腾讯真实业务场景，覆盖微信、腾讯云、腾讯游戏、腾讯AI、腾讯安全等核心业务板块，目前在Github上已累计获得超 47 万开发者关注及点赞

文生图混元腾讯

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

非自回归系统在训练过程中需要显式的文本与语音对齐信息，并预测语言单元（如音素）的持续时间，这可能会影响其自然度。

MaskGCT 声音克隆

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

3、在新建应用页面，根据页面相关信息提示进行配置。

下载开源模型

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

这里我们加入了专业的膳食营养素参考摄入量 Action - GPTs自定义“插件”💪 在Action部分：我们可以让创建的GPT通过API 获取外界的信息

GPTs 知识库

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

PostgreSQL介绍对于熟悉PostgreSQL的朋友可以不用看这一节，前面的MySQL和PostgreSQL大战（口水战）我相信也会让很多人对PostgreSQL有一些关注。

大模型 PostgreSQL

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller 支持的常用选项 -h，--help 查看该模块的帮助信息

Python 程序

ChatGPT论文润色进阶指令

· 更客观的语言：去掉主观性表达，客观呈现信息。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

在原始的 U-Net 基础上，插入了交叉注意力模块，巧妙地引入了我们输入的 prompt 文本描述信息，从而帮助我们随心所欲地控制 AI 绘画的内容。

Stable Diffusion DALL·E

开源！数字人资源大集合！

://www.gitpp.com/digital/awesome-digital-human 包含大量论文、源代码，团队与人员 · 真正的虚拟人类，马克斯·普朗克信息学研究所

数字人开源

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