文章列表-AI魔法学院

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爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

为了生成更高质量的人像图像，在下载过程中过滤掉了分辨率小于512的最短边的图像人脸检测和过滤首先使用retinaNet检测人脸边界框，滤除小尺寸(小于256 × 256)的检测。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

如果仔细观察可以发现，Karras 推荐的 noise schedule 中，接近终点附近的的几步值会更小，他们发现这种策略会有更好的生图质量。

绘画采样器 SD

大模型实践总结

模型训练数据量模型参数训练数据范围词表大小 LLaMA 1T～1.4T tokens(

大模型训练

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

含义 resolution 训练时喂入网络的图片大小，

EasyPhoto 文生图

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

魔法哥最开始还以为这是通过 RAG 变通实现的，但后来发现是我格局小了。

Kimi Chat 大模型 API

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

多种功能支持：WeChatpy支持微信公众号、企业微信、小程序和支付等多种微信功能的开发和调用。

WeChatpy 开发库

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

针对小模型，由于embedding参数量较大，使用了tie embedding的方法让输入和输出层共享参数，增加非embedding参数的占比。

qwen 千问开源

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Battle 和 Gollapudi 决定系统性地测试不同的提示工程策略会如何影响 LLM 解决小学数学问题的能力。

prompt 大模型提示

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

每个子模型的大小是原始模型的一半，从而增强了可管理性并减少了计算负载。

PanGu-Draw 文生图

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

利用OpenCLIP作为对应的文本编码器； o 该模型采用了SiLU激活函数，并添加了时间嵌入信息； o 该模型的批大小为

大模型文生图

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

7、模型蒸馏：通过蒸馏技术，可以将大型的扩散模型压缩到更小的模型，同时保持图像生成的质量。

StreamDiffusion 文生图

如何通过AI变现，举个详细的例子?

关于这一点，我深表赞同，我在我的公众号和朋友圈，不仅一次发表了相同的看法，（即使我是一个写提示词的深度爱好者）技术普照的绝佳案例：美图AI AI|根据美图AI的这波动作，做一些未来的小预测

生成式AI

数据分析思路系列-如何建立指标体系

在拆借完二级指标后，我们基本就完成了活跃体系的拆解，但这种拆解是站在整个大的业务线层面，诸如视频和习题的专项运营团队来说，我们拆解的指标可能是他们的核心指标，所以对于他们来说还可以继续进行拆解，这就形成了另一套小的指标体系

数据分析指标体系

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

在大多数情况下，这些上下文信息的量将超出可用的 LLM 窗口，因此你需要通过将其分割成较小不重叠的块。

开源模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

F5-TTS在公共的100K小时多语言数据集上进行训练，展现出高自然性和表现力的零样本能力、无缝代码切换能力和速度控制效率。

F5-TTS 音频克隆

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