首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 国产视频制作之光-可灵:提示词大全整理
· 盘点字节跳动最新的AI应用
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
· OpenAI真的开源了!这波「实时语音」操作,让万物开口说话,我爱了
· Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
· 剪映克隆声音功能详解:剪映上线5秒“AI克隆音色”,一堆AI公司又要进入慢性死亡了...
· 有感情的语音合成开源模型:ChatTTS安装使用详解
· 玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录!
· 大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
· ComfyUI 基础教程(一)环境部署和插件安装
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
将文本转化为3D动画:DeepMotion推出MotionGPT,开启动画新时代!
借助MotionGPT,用户可以看到故事脚本在自己的
话
语引导下变得栩栩如生。
3D
动作捕捉
Stable Diffusion
全面理解Stable Diffusion采样器
在每一步中,采样器的工作就是根据 noise schedule 中
对
应的该步的噪声强度,减去
对
应的噪声,来产生该步的去噪图像。
绘画
采样器
SD
大模型
通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
我们
对
技术的理解,要比技术本身更加重要。
大模型
微调
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录
同时,在Qwen-7B的基础上,我们使用
对
齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。
大模型
数字人
教你用StableDiffusion设计AI数字人
货不
对
版、尺码过大过小、尝试新风格总觉得别扭…每个人买到心仪的宝贝的背后,都一定有无数次的换货、退货。
文生图
OpenAI
OpenAI 上线新功能力捧 RAG,开发者真的不需要向量数据库了?
所幸,OpenAI 的函数调用能力允许开发者无缝接入自定义的检索器,从而打破
对
于知识库数据量的限制,更好地适应多样化的用例。
RAG
检索
向量库
我用AI写小说:「国学篇」如何将国学插入小说中
人物的语言要体现出古典韵味,如使用四字成语、
对
仗工整的句子等。
国风
国学
写作
Animatediff V2 版本来了!就一个字:秀
models\Lora 我们可以看到官方提供了 8 个 Lora,这些 Lora 具体有啥作用呢,看 Lora 的命名,我们应该可以猜出一些,这些 Lora 是运动模型,可以通过添加
对
应的
Animatediff
文生图
写作
花钱买AI写作工具?究竟哪款工具值得你掏钱
但
话
说回来,我又不想被这些小玩意儿束缚,他们提供的GPT4配额根本撑不住我的工作!
写作
ChatGPT
大模型
大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
这篇文章涉及到针
对
同一个问题的多次召回,因此比较适合长文本回答。
大模型
大模型
AI Agent:大模型与场景间的价值之桥,但不适合当纯技术看
就像人工智能这样的概念也得被反复打磨才能相
对
精准一点。
大模型
ChatGPT
一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!
但
对
于大部分公司来说,prompt工程师是请不起的,怎么办呢?
PromptAgent
大模型
SDXL
SDXL模型lora训练参数详细设置,显存占用22G,不用修脸原图直出
保存设置,这里我的模型保存精度选择bf16: 因为我训练的精度也选的是bf16,速度优化选项里可以看到: 如果显存小点,16G的
话
选择fp16就行。
SDXL
训练
Agent
谈Agent构建平台的设计
构建新生态最容易遇到、也最难的问题是:只有一部分生态位的团队光做好自己的部分,而其他人不知道要怎么行动、如何解决其他位置的问题、如何大家协作获取收入进行分配的
话
,仍然也无法成功。
Agent
构建
大模型
使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论:通过RAG 优化LLMs实现
第二,大模型可能
对
在其训练数据中并不突出的小众和专业信息有着不足的“理解”。
RAG
大模型
自动回复
<
...
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100