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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这一步骤是整个RAG系统的核心，它将检索到的信息与用户需求结合起来，产生有用的输出。

知识库 RAG检索增强

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

此外，作者还引入了交错数据和图像描述数据，有助于保持并促进图像与文本表示之间的更好对齐，减轻在解冻视觉编码器后，由于图像特征空间变化而产生的对齐偏移。

Baichuan-Omni 多模态大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

公式中出现的上标、下标等各种数学格式也分的清清楚楚： Nougat 还能识别表格：扫描产生畸变的文本也能处理：不过，Nougat 生成的文档中不包含图片，如下面的柱状图：看到这

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

具体来说，IAG通过构建一个学习器来产生诱导知识，并使用链式思维等方法提高知识的真实性。

IAG框架大语言模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

总结其实 ChatGPT 之前就已经实现了工具调用和代码解释器的功能，但因为它是闭源的，我们无法窥视其中的原理，但 ChatGLM3 在开源产品的基础上实现了这些功能，让我们可以更好地理解其中的原理

ChatGLM3 大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

这是一种时间管理方法，旨在提高你的专注力和生产力。

教育 AI 学习

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

nbsp;博客 14 将模型转换为 Transformers 训练结束后，我们希望使用 transformers 库对该模型进行评估或将其部署到生产环境中

开源模型

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

以及基于人脸检测和关键点模型的人脸精细化旋转方法处理用户上传图像，得到包含正向人脸的图像；接下来，我们使用人体解析模型和人像美肤模型，以获得高质量的人脸训练图像；随后，我们使用人脸属性模型和文本标注模型，结合标签后处理方法，产生训练图像的精细化标签

妙鸭相机

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

由于网页版没法调整temperature参数，我们调用API，来进行实验，看temperature是否会对推理能力产生影响。

大语言模型 chatGPT

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

最后可以看到有一个VAE Decode模块，前面的ksampler采样器模块产生的其实是一个潜空间的图像，经过VAE Decode模块解码后还原到像素空间，也就是我们最终生成的图像。

文生图

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

例如，从文本描述（又名“人工智能艺术”）中生成人工智能图像首先为文本和图像构建一个联合嵌入空间，然后，当用户输入文本时，它会计算文本的嵌入，并尝试构建一个将产生附近嵌入的图像。

Embedding 向量

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

在传统的NLP任务，例如文本摘要，机器翻译等，幻觉通常指模型生成的文本与输入的信息产生了矛盾、出现了输入中不存在的信息或者模型的输出出现了前后自相矛盾等现象。

大模型中文大模型幻觉

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

这些工具都是主打让企业专注于核心业务，提高生产效率。

开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

这些限制可能导致对用户查询产生不良（甚至是虚构的）模型响应。

RAG 大模型自动回复

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

分数越高，表明模型产生有毒句子的可能性越小。

小语言模型

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