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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

分数越高，表明模型产生有毒句子的可能性越小。

小语言模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

智源研究院将持续向学术及产业界开源更为完整的大模型全栈技术。

embedding 语义向量

SD入门教程三：采样器及参数调整

需注意：SD1.5模型基础512*512分辨率，SDXL和XL_turbo基础1024*1024分辨率在我们了解了模型的基础分辨率之后，那么我们为了避免怪图产生，所以我们一般用512*512，当生成的图片内容满意了之后

SD 入门教程

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

只进行一次文档召回在长文本生成的场景下效果往往不好，生成的文本过长，更有可能扩展出和query相关性较弱的内容，如果模型没有这部分知识，容易产生模型幻觉问题。

大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

通过这样的过程可以产生高质量的合成结果，并且扩散模型的强大生成能力也确保了结果不会像以前的基于GAN的方法那样包含太多伪影。

文生图

Sora物理悖谬的几何解释

那么，我们自然产生如下的疑问：1.

Sora 解释

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

thresholding策略是直接将生成的样本clip到[-1, 1]范围内（Imagen是基于pixel的扩散模型，这里是将图像像素值归一化到-1到1之间），但是会在过大的guidance_scale时产生很多的饱含像素点

StableDiffusion 文生图

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

比如天天干架的产品经理和程序员，甲方客户与设计师就拿设计举例。

大模型文生图

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

25 - 明确说明模型必须遵循的要求，以关键词、规则、提示或指令的形式产生内容。

ChatGPT

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

它主要用于根据文本的描述产生详细图像，官方项目其实并不适合新手直接使用，好在有一些基于 stable-diffusion 封装的 webui 开源项目，可以通过界面交互的方式来使用

文生图 SD

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

· 产生有害说明或有偏见的内容：ChatGLM-6B 只是一个初步与人类意图对齐的语言模型，可能会生成有害

大模型

手把手教你认识学会LangChain

一个提示模板可以包含：对语言模型的指示；一组少量的例子，以帮助语言模型产生一个更好的反应；一个对语言模型的问题。

langchain

如何构建基于大模型的App

· 无法为自己的产品建立护城河，任何人都可以轻松地实现相同的结果。

构建大模型App

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

在这种情况下，RAG 产品应该随时为用户提供参考，使他们能够查看 LLM 用于制定答复的原始文本。

OCR RAG 开源

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

回复功能以消息为输入并产生响应，而观察功能处理传入的消息而不生成直接回复。

AgentScope 语言大模型智能体

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