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详解大模型RLHF过程（配代码解读）

模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨，对于answer的第二个词，可以把prompt+answer的一个词当作新的state，而不只是把prompt当作state，状态转移蕴含在

训练

AI产生意识，对人类意味着什么

“如果不够谨慎，我们可能会不可逆转地失去对自治人工智能系统的控制，使人类干预变得无效。

AI 意识

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

意图识别与执行包括工具使用，行为状态切换，理解环境反馈等（环境反馈的一个例子是：LLM生成的代码运行失败，Agent根据代码解释器返回的相关错误信息进行修改）。

LLM Agents

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

改进的部分包括： · 多查询注意力：7B 模型使用多头注意力，而 2B 检查点使用多查询注意力； · · RoPE 嵌入：Gemma 在每一层中使用旋转位置嵌入

开源模型 Gemma

对于AI，我们现阶段可以有的态度

但这不妨碍我们现在开始尝试着接触他，了解他，至少在有一定认知后，不至于出现最近的那条“AI换脸、声音克隆后，被诈骗400多万元”新闻那样的事情发生。

文生图

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

更换/升级组件有多容易?)

生成式AI

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

当然啦，这个“高中生”只是个比喻，如果你觉得内容太简单或太复杂，也可以换成“大学生”或“小学生”。

Ollama AnythingLLM 阅读

让你起飞的五个Prompt框架模型

它特别适用于那些需要对生活的大方向做出选择的人，例如职业转型、教育选择或生活方式的变化。

prompt 大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

具备不同场景下的理解能力，能够处理信息图、文献、现实场景、数理题目、科学文献、代码转化等不同需求。

XVERSE-V 多模态大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

换句话说，这些是数字代表着含义给定文本的。

RAG 大模型自动回复

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

各种高质量的段子在这里传入传出，吸引了无数人的围观和转载，这个贴吧的关注量如今已接近 300 万。

弱智吧训练数据集

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

无论是科目三还是二人转，只要上传一张全身照，都能分分钟让人物跟着音乐优雅地跳动，甚至兵马俑也能跳起最炫民族风。

可灵快手文生视频

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

以一个客服 agent 为例，实际使用时当 Fixie AI 收到用户提的 support ticket：T恤的码数出现错误时，LLM 会对加工其退换货请求

大模型 AI编程

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

需要能够处理多种数据源，转化为统一的存储格式，进行存储和索引。

大语言模型 RAG检索增强

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

具体来看，在模型结构设计上，团队采用解码器架构（decoder-only）并改进旋转位置编码（RoPE），再结合自适应插值的NTK-aware + LogN算法，大幅提高了模型的外推能力，使其支持超长上下文

开源大模型电信

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