文章列表-AI魔法学院

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俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

比较大的缺陷是容易出现属性的混淆，下图展示了直接用给定图像的CLIP image embedding送入DALL-E 2的第二阶段生成模型的生成效果，可以看到属性出现了错乱，比如第一个示例中的上下两个方块的颜色发生了互换。

Kandinsky-3 文生图开源模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

return_function_call=True ) · 代码中我们将 OpenAI 的 API 地址换成本地的

ChatGLM3 大模型

提示词框架：BROKE

- **5.3** 如果发现某个资源或方法效果不佳，考虑替换或寻找其他替代方案。

BROKE 提示词

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

ColBERT 模型优化的，你可以轻松地在现有支持 ColBERT 的平台上使用，比如 Vespa、RAGatouille、fastRAG 和 LangChain 等，只需将原模型名称换成

rag 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

添加的噪声量取决于“重绘幅度（Denoising）”这个参数，该参数的范围从0到1，其中0根本不添加噪声，你将获得添加的确切图像，1完全用噪声替换图像，几乎就像你使用普通的txt2img而不是img2img

文生图 SD

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

换句话说，当你在ima有一个属于你自己的“图书馆”后，你同时还可以拥有一个“图书管理员”。

copilot ima 知识库

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

下面是一个组合的提示词，我们先给ChatGPT第一个提示词： Prompt:你是一名资深的文案创作者，深谙说服性写作、提升转化率和营销策略的艺术。

写作营销 prompt

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

划重点：其中 X 轴类型和 Y 轴类型都选择「提示词搜索/替换」Prompt S/R。

训练

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

换言之，大模型应用落地的关键，是企业自己宝贵的行业数据。

开源模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2.1.2、步骤2：检索在检索阶段，模型接收到用户的查询（Query），然后利用编码模型将查询转换为向量形式，并在向量数据库中进行相似度比较，找出与查询最相关的K个文本块。

知识库 RAG检索增强

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

以外的python版本刚开始我的环境版本是python3.10，开始部署CosyVoice模型，知道官方使用的是python3.8版本，结果在部署运行中花了接近4个小时，遇到各种各样的问题，果断放弃，转向搭建

asr tts 声音

AI撬开小县城的万元商机

据薛丽透露，AI广告在创意上所发挥的想象空间很大，能为每个用户提供最相关和吸引人的广告内容，这使得广告的点击率和转化率大幅提高，不少客户对AI广告带来的效益赞不绝口。

AI 商机

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨，对于answer的第二个词，可以把prompt+answer的一个词当作新的state，而不只是把prompt当作state，状态转移蕴含在

训练

AI产生意识，对人类意味着什么

“如果不够谨慎，我们可能会不可逆转地失去对自治人工智能系统的控制，使人类干预变得无效。

AI 意识

对于AI，我们现阶段可以有的态度

但这不妨碍我们现在开始尝试着接触他，了解他，至少在有一定认知后，不至于出现最近的那条“AI换脸、声音克隆后，被诈骗400多万元”新闻那样的事情发生。

文生图

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