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检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

参与人员：Jerry Liu（LlamaIndex的创造者）、Bob（Weaviate的联合创始人/CEO）、Max（sid.ai的联合创始人/CEO）、Tuana（Haystack工程师）。

大语言模型 RAG检索增强

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

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提示词 prompt 文生图

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

在此提供三个视角供大家参考：一是用户认识LLM Agents的方式，二是所有人都可以用来认识LLM Agents的方式，三是生产者（整个生产链条：研究人员、开发人员、产品经理、游戏策划等）认识LLM Agents

LLM Agents

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

不管怎么样现在的 AI 算法很少有用响应速度作为指标的，特别是大模型，响应速度惨不忍睹。

OCR 大模型文字识别

Yi技术报告细节分享

为了确保模型能力的覆盖范围，微调数据中涉及多种任务，例如：问答、创意写作、对话、推理、数学、编码、双语能力等。

Yi模型大模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

你想把一段语音转成文字，或者把一段文字转成语音，但是你不知道怎么操作！

大模型开源模型语音

大模型压缩首篇综述来啦~

此外，为了有效管理操作，部署该模型进行推理至少需要五个A100 GPU，每个GPU配备80GB内存。

大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲AutoGPT Github Star 数 AI Agent 不断被冠以“大模型下半场”，“软件 2.0（ Software 2.0）”等等称号，连 OpenAI 的创始成员 Andrej Karpathy

AI Agents 大模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

大模型应用设计的10个思考

这意味着，我们不应仅仅满足于简单的功能实现，而是要深入挖掘系统的潜力，让其为我们创造更大的价值。

大模型应用

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

作者在C站称：我用于模型/版本展示的设置采样步数: 40-50 CFG scale: 7-20 采样方法: DPM++ 2M Karras 比例:1024x1024 负prompt:

文生图

人工智能的应用范式呼之欲出

pdf 来自爱尔兰都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源

大模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

作者：Acey 链接：https://www.zhihu.com/question/577064747/answer/3005969721 来源：知乎著作权归作者所有。

SD prompt 文生图提示词

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

充当图表生成器我希望您充当 Graphviz DOT 生成器，创建有意义的图表的专家。

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

Webui-user.bat打开，如图添加no-half--no-half-vae --disable-nan-check 5.调整Lora卡片到缩略图配置 Lora 卡片/缩略视图

Stable Diffusion 文生图

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