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LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

当我们拿到开源大模型的时候，通常会与实际场景结合来对大模型做一波Post-Training，进而改变预训练模型的权重来实现LLM对齐。

大模型研究

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

政策型文档往往本身蕴含着知识图谱-决策树，而Agent的工作是将其清晰地描绘出来以应对和引导用户的意图，例如，对于公积金租房场景，Agent可以构建一棵这样的决策树（图4）：图4:租房场景决策树

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强生成

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

如果 beta 很大，则 PLCS 那一项可以忽略不计。

开源模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

阿里动作太过频繁，就我的脑海回忆，推出了挺多东西的，效果还都不错，今天盘点下都有哪些。

阿里云视频音频

Sora物理悖谬的几何解释

在这个视频中，整体观念来自于物理中的重力场，虽然局部看不出来，但是整体上无时不在。

Sora 解释

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

nbsp; 公共模型国内外、大小厂，都曾发布过各种优质的预训练模型，访问 OpenBayes 公共模型，让你告别重复造轮子，直接站在巨人的肩膀上打造适合自己场景的模型

下载

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

对于热衷于体验、调试、评测各种大模型的用户与开发者来说，每次都需要在浏览器上打开多个标签，访问不同网站，再跟 AI 聊天机器人对话以获取结果，流程着实有点繁琐。

开源大模型聊天

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ·

智能体大语言模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

事实上，学术领域展开了进一步的探讨，我们将能够摘取智能体在沙盒环境中的劳动结果。

大模型

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

点开通义千问，「四木相对论」选择用Stable Diffusion和EMO结合，来试试视频效果。

EMO 阿里全民演唱

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

LLM-based代理已经应用于各种实际场景。

大模型

国内外开源大语言模型一览表

QiZhenGPT 本项目利用启真医学知识库构建的中文医学指令数据集，并基于此在Chinese-LLaMA-Plus-7B、CaMA-13B、ChatGLM-6B模型上进行指令精调，大幅提高了模型在中文医疗场景下效果

大模型

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

「天工」拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现个性化AI搜索、智能问答、聊天互动、文本生成、编写代码、语言翻译等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。

大模型国产

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