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Stable Diffusion

Stable Diffusion API

我们有 DALL-E 2，这是来自 OpenAI 的文本到图像生成模型，它生成了宇航员骑马和狗穿着人衣服的惊人逼真的图像。

文生图 SD

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

应用场景图片重绘也就是线稿图上色，通过提示词与控制权重改变图片内容。

Canny SD

面向知识图谱的大模型应用

概念的互相关性意味着如果不相互分析，就可能忽略重要的上下文细节。

知识图谱大模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

同时，这款应用实现和出圈也体现了AI 2.0时代，应用构建的不同，其生产速度与移动互联网应用有着质的改变。

提示词 prompt

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

譬如说：原始文本：MM团队的成员都是精英，核心成员是前谷歌高级产品经理张三，前meta首席技术官李四…… 关键信息：（MM团队，核心成员，张三，李四）方法2：可以用语义角色标注（Semantic

开源模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

首先，它能生成高质量、逼真的虚拟试穿画面，让你感受到真实的穿着效果。

Outfit Anyone 模拟

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作，而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AI Infra平台上线后才跟着发布，反而让它“口碑先行”，在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后，这些数据让开发者社区印象更为深刻

DeepSeek V3 开源模型

中本聪的Web3之路

2009年1月3日，中本聪挖出了第一个区块，即创世区块，标志着比特币网络的启动。

token 比特币加密货币

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

最后一个创新型业务是随着在这十年过程当中，是我们在数字化的实践过程当中孵化和创新的一些业务。

工作

AI能赚到钱了么？

从技术角度看着和二、三似乎类似，但从商业模式角度看差别非常大需要单列。

大模型商业模式

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

notebook_login notebook_login() model.push_to_hub("my_awesome_peft_model") 这只保存了已经训练的增量🤗 PEFT权重，这意味着存储

大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

随着当前多模态模型的发展，它可以同时处理文本和图像，「那么能否将多模态模型应用到RAG系统呢？」

大模型研究

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

最重要的是，她是一位出色的综合产品教练和头脑风暴伙伴。

GPTs Agent

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

下生成的图像对比，可以看到当guidance_scale较低时生成的图像效果是比较差的，当guidance_scale在7～9时，生成的图像效果是可以的，当采用更大的guidance_scale比如11，图像的色彩过饱和而看起来不自然

StableDiffusion 文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

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