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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

在深入实现之前，我们先来了解一下使用语义搜索+GPT问答相比微调GPT的优势： 2.1、更广泛的知识覆盖：语义搜索 + GPT 问答主要包括两个核心步骤，首先从大量的文档中找到相关的段落，然后根据这些段落生成答案

知识库 langchain

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

他们计划定期对所有主要的开源和闭源 LLM 持续进行评估，还将开源评估代码，以便后续研究复现论文中的结果。

过拟合小模型

小度为何押注AI眼镜？

就像开头看到的一样，小度AI眼镜可以帮你解放双手，成为你的全能AI助手。

AI眼镜小度

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

关于Outfit Anyone的论文已经公开了，大家可以在网上找到解读版本。

Outfit Anyone 模拟

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA通常可以执行以下类型的任务： 1.数据输入和处理：包括从电子表格、数据库等数据源中提取数据，进行处理和转换，再输入到其他系统中。

RPA 自动

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

为从中国互联网中选择训练数据提供了重要见解；各种基准测试和人工评估证实，在 CQIA 数据集上微调的模型表现出卓越的性能，从而使 CQIA 成为中国 NLP 社区的宝贵资源。

弱智吧训练数据集

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

comfyui 文生图

生成式AI与大语言模型的区别

其秘密：理解单词之间的上下文和关系。

生成式AI 大语言模型区别

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

视频驱动的说话头像生成主要关注将源演员的动作转移到目标对象上，也被称为面部再现。

VividTalk 视频

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

下面是我目前在用的几个场景：读论文AI进步飞快，各种新鲜论文也接踵而来，对于这些未知或者我不熟悉的领域，我用它帮助我逐步理解论文中的一些论点。

KimiChat 写作

领域大模型-训练Trick&落地思考

四、仅用SFT做领域模型时，资源有限就用在Chat模型基础上训练，资源充足就在Base模型上训练。

垂直训练大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

SD模型的优点，它可以生成高分辨率、高质量、高多样性的图像，而且可以很容易地与其他模型结合，比如变分自编码器（VAE）或对抗生成网络（GAN）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

AI撬开小县城的万元商机

譬如，在教育领域，部分县市通过在线教育平台，学生们可以享受到优质的教育资源，不再受地域限制。

AI 商机

深度好文，Agent盛行前传

而观察式学习本身并不需要奖赏，这是一个很有趣的点，原作者并没有阐述原因，据我的理解，观察后学习到的知识、技能本身就是一种奖赏，因此agent不需要单独奖赏。

Agent 大模型

一个写了会上瘾的公众号写作模板

记得前段时间，刷到一个视频，陈铭老师说杨迪老师平时在台上能够说出那么多有意思的事情，都是源于生活中的点滴时刻，当别人说到一个事情的时候，他就已经掏出手机，把那个点在备忘录记录下来，同时还将这些内容进行关键词分类

公众号写作模版

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