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【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

在这里你可以体验到CosyVoice模型的三个版本对应的效果,其中界面如下: 实战篇: 语音识别模型SenseVoice模型-手把手实操部署权重推理环境配置这块环境配置简单了很多，对python版本要求在

asr tts 声音

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

- Lilian Weng：以更正式的方式介绍了注意力的需求。

LLM 大模型 GitHub

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

本着这种求真务实的精神，微软还使用了几个Microsoft内部专有数据集和任务评估了Phi-2，并与Mistral和Llama-2进行了再次比较。

小语言模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

虽说在有产品上做升级，是代价最小的落地方式，但GPT4、AutoGPT已经把人们胃口调的很高，所有人都希望直接提出一个诉求，大模型直接解决。

垂直训练大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulations）蒙特卡洛模拟要求对数据生成过程有深入理解，能够根据理论构建或统计分析来模拟未来的路径。

回测方法

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

也有一些方法处理了高分辨率条件下的虚拟试穿任务，在衣物变形和图像合成方面要求更高的质量。

文生图

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

正如原始的扩散变换器设计追求的简洁性和扩展性[31]，Sora 采用原始尺寸数据训练的策略，摒弃了传统 AI 依赖于人工抽象概念的做法，转而采用一种随着计算力增长而扩展的全能策略

Sora 微软

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

为什么工厂通常要求最少50或者100套起订？

ai小车 esp32 开源

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

世界模型需要明确定义的要求，虽与学界共识一致，但却导致模型真实表征机制的溯因分析存在固有局限。

Transformer 大模型

国产编程大模型CodeGeex

CodeGeeX有以下特点：高精度代码生成：支持生成Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种主流编程语言的代码，在HumanEval-X代码生成任务上取得47%~60%求解率

编程

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

代码生成：关注如何自动生成优质、符合要求的代码片段。

开源模型 AI编程

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

这可以大大减少硬件需求并提高推理效率。

开源模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

但是，在某些情况下，默认的提示模板可能无法满足您的需求。

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

高成本主要体现在硬件资源要求高，显存占用多；训练速度慢，耗时长；存储成本高。

大模型微调训练

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

所以需要相当多的迭代才能使其适用于相应的需求。

生成式AI

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