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摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

本文将应用理论于实践，给大家演示如何利用 Milvus、Xinference、Llama 2-70B 开源模型和 LangChain，构筑出一个全功能的问答系统。

开源模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

5、讨论内容: 请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对决策部分进行修改 1、会议补充信息: 补充信息 2、修改要求:比如把决策部分加上时间要求请将下面的会议总结，以非正式的语言

prompt 提示词

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

生成式：另一种类型的是生成式模型，它主要采用深度学习技术以及最新的大语言模型，通过学习大量数据来生成文本。

智能客服

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

结合 119K GPU 小时的上下文长度扩展和 5K GPU 小时的后训练，DeepSeek-V3 的完整训练成本仅为 2.788M GPU 小时。

DeepSeek V3 开源模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

跟着我的脚步，你将迅速从Stable Diffusion的新手用户，转变成Negative Prompt的老司机！

Negative Prompt 文生图

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

强调了CLIP文本编码器和VAE的改进，提供了更准确的文本到图像的转换能力。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

本期将从以下4个模块逐步讲解: sd提示词怎么写 sd模型下载 sd实用插件 Control Net插件讲解 *注意：文章内的链接不可直接跳转，需自行复制到浏览器打开！

Stable Diffusion 文生图

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

元象大模型去年起已和多个腾讯产品，包括QQ音乐、虎牙直播、全民K歌、腾讯云等，进行深度合作与应用探索，为文化、娱乐、旅游、金融领域打造创新领先的用户体验。

XVERSE-V 多模态大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

RAG 大模型

AIGC的7个黑暗面

每个人都对AIGC算法的方式感到惊讶，它可以产生任何风格的令人惊叹的艺术作品，然后立即用很棒的语法写出长篇文章。

大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

但是，本质上都还是语言模型，如上图右边的流程图所示，输入基本上为网络上的自由文本，模型基本上都是 Transformer 结构，优化的目标基本上都是 MLM（掩码语言模型）。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

文章介绍了如何使用majicmixRealistic_v6模型和Lora模型cartoon_portrait_v1生成卡通证件照头像。文章提供了四个实操案例，包括正向和反向提示词、迭代步数、采样方法等参数设置，以及高分辨率修复的配置。

SD 证件照文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

天分享分享如何通过 Stable Diffusion 快速创造出角色三视图。这节会涉及到 ControlNet 中的 openpose 模型和 LoRA模型 CharTurnerBeta - Lora (EXPERIMENTAL)（这个模型非必备哈）。如果你忘了 ControlNet 的使用，可以翻看前面的教程哦。

SD 三视图文生图

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

与之前的版本相比，这个模板的结构并没有太大变化，但由于V6在理解提示词方面的能力提高了，所以增加了一些细节。

Midjourneyv6 文生图提示词

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