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大模型：泛化即智能，压缩即一切

这意味着我们可以让模型学习数据的分布特征，而不仅仅是优化特定的目标函数。

大模型泛化

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

模型参数越大，需要数据量越大，领域可能真的没有那么多数据。

垂直领域大模型开源模型汇总

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

，而且数据集质量提升可以改善模型效果数据语言分布，加了中文的效果比不加的好数据规模越大且质量越高，效果越好，大量高质量的微调数据集对模型效果提升最明显。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

打破Decoder-Only YOCO整体架构设计如下，分为自解码器（Self-Decoder）和交叉解码器（Cross-Decoder）两部分。

Decoder-Decoder YOCO 架构

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

本文给大家分享一个新的ControlNet类型：Instant ID，翻译为身份标识，核心能力是由国内的小红书团队开发的。

ControlNet 文生图

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。

生成式AI 榜单 AI应用

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

有兴趣可参阅前面我的一篇介绍这个研究的文章《“数学之王”丘成桐：顶尖的数学家不会被替代，两个月后，ChatGPT证明数学定理》对于机器来讲，机器学习算法通过大量的数据和计算，学习到数据中的规律和模式

prompt

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

例如根据第一部分的介绍，应该对应着，应该对应着，以此类推？

PPO 大模型源码解读

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

速度方面：不过呢，虽然优化了显存，但是推理速度会相对降低，官方给出的测试数据是下降5%。

SD 画图

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

如上图所示，存在各种思维转换（例如，合并或拆分数组的数字、总结一组文章、生成单篇文章的多个摘要等）。

大模型

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

尽管有不同的测算口径，但智谱的估值早已超过10亿美元的门槛，有不少分析认为甚至有可能上看150亿人民币，考虑到今年三个季度的融资总额达到25亿，这个数字并没有夸张。

智谱阿里

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

公告指出，相较之下，DOS 4.0 版本背后有着一段复杂而迷人的历史，微软与 IBM 合作开发了部分代码，但也创建了一个名为“多任务 DOS”（MT-DOS）的 DOS 分支，但并未广泛发布。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

数据集介绍 firefly-train-1.1M 我们收集了23种常见的NLP任务的数据，并且构造了许多与中华文化相关的数据

大模型微调

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

能根据描述生成符合描述的人物照片。

photomaker 绘画风格

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

InstantID 文生图

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