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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

RLHF的过程可以分为几个步骤：初始模型训练：一开始，AI模型使用监督学习进行训练，人类训练者提供正确行为的标记示例。

大模型训练

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

算是补充了之前挖坑的其他放大方法吧，这个方式webui同样适用（之前一直忘了提）。

ComfyUI ControlNeT

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

学过3D建模的应该都知道，3D建模软件里面都有一套类似于这种的东西：上面我所展示的，就是今天介绍的重点：AI绘画的工作流，不知道的兄弟也没关系，这东西用起来很简单。

文生图

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

提供了比原始 Whisper 模型快 70 倍的实时语音转录速度，并使用了更快的后端 faster-whisper。

声音

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

OpenAI； § 也可能是Mistral AI的新模型，理由是在未公布的测试版中发现了相似名称“Pandragon”； § 或者来自Recraft文生图模型，因为它们曾使用小熊猫战士作为默认矢量提示

red_panda 文生图

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

4、Reinforcement Learning 强化学习强化学习期间所做的基本上是再次获得大量提示，然后针对奖励模型进行强化学习为什么用RLHF？

工作

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

CodeShell构建了包含7万个词的词表，中文、英文、代码的压缩比分别为2.83、3.29、3.21，支持中英文和代码的平衡且高效的编解码。

开源模型 AI编程

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

提示是描述人工智能应该执行的任务的自然语言文本。

prompt 大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

首先收集最新的新闻报道，然后通过提示让ChatGPT为每篇报道生成事件、问题和答案。

大模型 RAG检索增强

对于大模型RAG技术的一些思考

真正难处理的是ppt和pdf，ppt中包含大量架构图、流程图等图示，以及展示图片。

RAG 大模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

另外再划个重点，可灵不是实验室放出的Demo或者视频结果演示，而是短视频领域头部玩家快手推出的产品级应用。

可灵快手文生视频

教你用StableDiffusion设计AI数字人

做你所想，无限可能数字分身的潜力不仅仅在购物，还能提供无限可能的新奇体验，甚至给你新的生活方式的想象。

文生图

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

什么是服务化的 AI Agent 什么是服务化的 AI Agent 服务化的 AI Agent 是我造的一个词，下面介绍一下这个词。

AI Agent Ops 运维工具

Prompt | 抖音视频脚本

你给我看第三个输出，我对脚本提出反馈意见。

prompt

<...56 57 58 596061 62 63 64 65 ...>

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