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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

这些方法通常称为参数高效微调技术 (PEFT)。

大模型训练

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

利用AI技术，为全球用户提供高质量的文案。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

4、SDXL 1.0：这是一个在SD 1.5基础上进一步优化的版本，采用了一种名为“对抗性扩散蒸馏”（Adversarial Diffusion Distillation，简称ADD）的新技术，使得模型能够在保持高采样保真度的同时实现实时图像生成

Stable Diffusion 文生图

TTS，一个奇妙的AI工具

有部分人天生能说会道，全靠一张嘴，能完成整个视频。

TTS 文本转语音

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

💁🏻‍♂️模型简介简要介绍本项目相关模型的技术特点

大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

“你原来工作的节奏不用改变，只是希望你有时间了来AI这里熏陶、学习和了解”这是我在B站的另一个分享AI绘画的博主那看来的留言对话的大致意思。

文生图

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

看到这里也许有的读者会有疑问，其他模型不是也有分成多个参数量的版本吗？

大模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

首批向公众开发的大模型产品共有8个 1、百度（文心一言）主页网址：yiyan.baidu.com 免费注册，无需付费，可以文生图，图生文并且还有非常好用好用的指令库，在主页点击指令库即可里面将指令进行分门别类

生成式AI

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法查询扩展技术涉及对用户的原始查询进行细化，以生成更全面和信息丰富的搜索。

检索增强生成 Langchain

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

实现，另外基于其他第三方库实现了特定格式文件的处理比如对于 pdf 文件，会基于 pypdfium2 进行解析，html 是基于 BeautifulSoup 进行解析

Dify 大模型知识库

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

首先，在技术侧，OpenAI o1的发布提供了新技术范式。

AI 大模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

而ChatGLM2-6B-32k、GPT3.5-turbo-16k等模型有显著下降，绝对降幅分别达到17.3%和5.6%。

大模型 Ziya

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

我们通过分析研究得出读者想看什么内容，我们就写什么内容！

prompt 写作

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

技术特点 Llama3-ChatQA-1.5是基于Llama-3基础模型训练而成的。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

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