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文章列表
基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
例如在总结这篇文章《朱啸虎讲了一个中国现
实
主义AIGC故事》
时
,我发现总结的内容中有冲突的地方,就向 AI 发起了疑问: 02 专有名词解释 如果文章中有你不理解的名词,可以向
Kimi
Chat
阅读
ChatGLM
chatglm3基础模型多轮对话微调
本项目
实
现了基于base模型的SFT。
ChatGLM
微调
ChatGPT
用ChatGPT写论文prompt大全
3、矫正错
别
字和
语
法错误: 输入“修正拼写和
语
法错误”,可以发现文章中的拼写错误和
语
法错误,并给出修改建议。
prompt
写作
AI 爆文写作:如何用GPT写出10万+?这篇五千字长文给你答案
而个性则是个人IP跟纯生产内容的”小编“的最大的区
别
,IP的本质就是让
别
人喜欢、想成为你这个人,你连真正的你是什么样的都不展示,那么
别
人怎么去喜欢你呢?
AI写作
GPT
使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复
一张照片往往耗
时
几个小
时
甚至几天才能获得比较满意的效果。
SD
高清
老照片修复
大模型
LLM大模型推理输出生成方式总结
Greedy Search 方式:每一
时
间步都选择概率最大的词。
大模型
LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
接下来讲讲每个模式的原理,以及代码
实
现(看代码能帮助产品经理加深理解,因为这些设计模式都是以结构化 prompt 的方式藏在代码里)。
LLM
Agent
图解
RAG
LangChain - RAG:线上系统多文档要频繁更新,每次都要重新花钱做一次 embedding,老板不批预算,批我...
做为大模型落地的两大方向之一,RAG 有个很大的坑等着我们,设想一下,需要定
时
更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去,总量不算多也不算少大约 15,000~ 的样子,开发环境里面根本没考虑过重新
大模型
一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
1.
识
别
和质疑现有假设 自我提问是一把锐利的钥匙,能够解锁隐藏于问题表面之下的深层真相。
第一性原理
大模型
本地部署操作AI抠图软件
可
实
现一键人像抠图,完胜小白操作PS人像抠图。
抠图
Docker介绍及常用命令大全
Image相当于OOP中的类,Container相对于类
实
例,Repository是存放位置。
Docker
容器
活久见,世界上第一个被人类骗走钱的AI,刚刚出现了!
Karpathy:你以为你在和AI聊天,但其
实
是在和「人」聊天 而且,为什么人类能够通过
语
言的操控,轻易指导AI的行动?
Freysa
智能体
OpenAI
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了!
步骤2 - 将步骤1中的摘要翻译成西班牙
语
,并添加前缀“翻译:”。
OpenAI
Prompt
提示词
视频
Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion
然而,需要注意的是,该模型目前处于“研究预览”阶段,使用者必须同意特定的使用条款,明确规定了其预期应用领域,如“教育或创意工具”等,同
时
禁止用于“真
实
事件或人物的表现”。
Video
视频创作
SD
大模型
深度对比丨探索LLM(大模型)部署服务的七大框架差异
如果要将适配器连接到核心模型并利用 HuggingFace 代理,可以选择OpenLLM ,特
别
是不仅仅依赖 PyTorch。
大模型
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