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斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这一过程由两位作者进行，他们首先共同标注了200个例子以达成75%的一致性，然后分别对从14k过滤后的样本中随机抽取的7k例子进行标注。

设计转代码大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式：每一个时间步，根据概率分布随机采样字

大模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

或者，“你是一家代理机构的专业创意总监。

prompt 提示词

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。

通义千问

大模型微调方法总结

● 用随机高斯分布初始化 A，用 0 矩阵初始化 B，保证训练的开始此旁路矩阵依然是 0 矩阵。

开源模型

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

相较于此前的主流模型 SepFormer，MossFormer 不仅在语音分离任务上表现卓越，还扩展了功能，能够处理语音增强和目标发声者提取任务。

ClearerVoice-Studio 语音

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

其中，SVD将静止图像转换为14帧的576x1024视频，而SVD-XT在相同的架构下将帧数提升至24。

Video 视频创作 SD

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在成本效率方面，相比V1的稠密模型，V2模型节约了的训练成本，减少了推理时的 KV-cache 显存占用，将生成的吞吐量也提升到了原来的倍。

Deepseek-V2 大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

尤其是，Opus在处理复杂任务时，展现了几乎与人类相媲美的理解和表达能力，是AGI领域的领跑者。

claude 大模型

图解 transformer——逐层介绍

这是其相对于RNN 架构的主要优势；但同时也意味着位置信息会丢失，必须单独添加回来。

Transformer 大模型图解

AI换脸工具:facefusion使用心得

允许用户根据自己的硬件配置设定一个内存使用上限，以避免超过计算机内存资源而导致系统不稳定或崩溃。

FaceFusion 文生图

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

每个生成器都是隔离训练的，这不仅减轻了对高内存计算设备的需求，而且避免了与模型分片相关的复杂性及其伴随的机器间通信开销。

PanGu-Draw 文生图

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

o• 例如，“土豆”与“马铃薯”本质上是同义词，但如果搜索引擎只识别一种表达方式，就可能错过相关结果。

ElasticSearch 智能搜索

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

build-industry-specific-llms-using-retrieval-augmented-generation-af9e98bb6f68 使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型各组织机构正在竞相采用大型语言模型

大模型

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