文章列表-AI魔法学院

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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

《化学武器公约》（CWC）禁止拥有和使用化学武器；然而，它没有执行要求签署国申报其现有化学武器库存、确认曾经参与化学生产的设施，或宣布现有库存将被销毁的规定，这是为什么？

中文训练大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

这里面涉及到一个vocabulary size的概念，即我们要先知道这个数据集包含的词汇数量，也就是不同token的总数，例如，这里可能是50527个词汇，那么也就是说我们预测的结果就是从50527中找出一个值

大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下，更新的 chunk 对应的 embedding 删掉，生成新的插入到原有向量数据库中就好

大模型

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

这个存储库包含了一步、两步、四步和八步提炼模型的检查点。

sdxl 字节绘画

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

你可以直接使用diffusers库来使用： from diffusers import DiffusionPipeline import torch pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained

文生图 Playground

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

从方向来看，AI绘画已经分化为美女图（以新玩家为主）、游戏动漫角色（以相关领域的创作者为主）、商业摄影替代（商业化应用为主）、艺术构图（炫技为主）等几个方向。

文生图 SDXL

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

读研期间，王慧文和王兴双双退学瞄准了彼时在美国兴起的社交网络，打造出风靡大学生群体的校内网后陷入商业化困境，随后选择出售校内网实现财富自由，两人分开创业。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。

图生图文生图 sd

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

直到ChatGPT爆火后大家才思考说针对大模型，我的芯片要怎么优化，市面上绝大部分芯片还是为了上一代的AI架构去设计的。

AI光年芯片投资

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA通常可以执行以下类型的任务： 1.数据输入和处理：包括从电子表格、数据库等数据源中提取数据，进行处理和转换，再输入到其他系统中。

RPA 自动

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI，所以相对来说WebUI玩的更多一些（其实主要还是因为简单，ComfyUI研究一晚上只造出了基础的生成和放大流程o(╥﹏╥)o），下面还是分享一些在使用

AnimateDiff SD

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

01BERT模型分析想要深度压缩BERT，必须对模型各部分有更为深入的了解，前面的章节已经详细介绍过Transformer 和BERT 的结构，此处不再解释各模块的具体功能。

BERT 语言模型

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

具体来说，TSAC可以将3.5分钟的立体声歌曲压缩为192KB 的文件。

TSAC 音频工具

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

提示词的用法我在SD的教程里讲过，这个更多的是需要平时的积累，用AB测试去知道每个词对图片产生的影响，从而养成提示词思维 Lora模型的训练教程我也写了而我们这篇文章主要讲的是ControlNet

文生图

大模型应用设计的10个思考

例如，可以构建非常通用的模式，如“从数据库构建报告”或“教授一年的科目”，这些模式可以通过纯文本提示进行参数化，从而轻松产生非常有价值和差异化的结果。

大模型应用

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