文章列表-AI魔法学院

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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

可以看到，该工具估算的ChatGLM-6B模型在不同精度下的训练和推理的显存需求结果如下：上图的第三列上图的第三列表示推理显存乘以1.2的结果。

大模型

大模型实践总结

下面是Chinese-LLaMA-Alpaca针对中文Alpaca-13B、中文Alpaca-Plus-7B、中文Alpaca-Plus-13B的效果对比： image.png 其中，Plus

大模型训练

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

百度基于文心大模型开发了智能代码助手Comate，百度每天新增的代码中，已经有27%的代码由Comate自动生成的。

李彦宏小模型

郭德纲讲英语相声详细教程

heygen官网 heygen登录地址：https://www.heygen.com 点击“Sign in”,出现登录界面后切换到Sign Up，按照指引注册完成之后，就可以开始生成视频了上传需要翻译的视频

数字人音视频

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

从路线上看，主要有两条路线，一是一张图换脸，优点是操作简便，缺点是换个姿势的时候，往往不太像，roop等插件是基于这个思路；二是炼制专属LoRA，用目标的5-20张甚至更多脸部照片，训练一个LoRA，从而生成满意的换脸画面

换脸小红书

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

它决定了我们在多大程度上考虑将“未来收益”纳入“当下收益”。

PPO 大模型源码解读

什么是ChatGPT？

之所以结果的 2 是对的，仅仅因为它读了太多的文字资料以后，隐约感觉到 7 结尾的文字，乘号，6 结尾的文字，和 2 结尾的文字比较「押韵」从语感上比较像一首诗，所以它就学会了这样的文字

ChatGPT OpenAI 大模型

Prompt工程入门

- Context（选填）：背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。

prompt 提示词

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

你是否曾想过，仅凭一段文字就能生成一段高清、流畅的视频？

MagicVideo-V2 视频生成

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它有三种不同的模型大小（即7B、13B和70B），与Llama 1模型相比有显著改进，包括在40%更多的tokens上进行训练，具有更长的上下文长度（4k tokens ��

开源模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

我们首先要安装cursor软件，安装和注册地址基本上按照官方操作即可。

cursor+coze 智能体

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

凭借着2.7B的参数，「小语言模型（SLM）」Phi-2几乎打穿了所有13B以下的大模型——包括谷歌最新发布的Gemini Nano 2。

小语言模型

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

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