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AI数字人：重构人货场的新力量

AI数字人作为生成式AI的一个重要应用领域，正在逐渐成为电商人货场重构的主导力量。

数字人 AI 商业

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

RAGFlow大大提升知识库RAG的召回率，不仅智能，而且可控可解释、真正在无限上下文（token）的场景下快速完成大海捞针测试、提供易用的 API，可以轻松集成到各类企业系统。

OCR RAG 开源

高级 RAG 技术——图解概览

然后在运行时，我们要在所有这些向量与查询向量之间寻找最小的余弦距离，以找到最接近的语义含义。

RAG 检索图解

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter 解决的问题 · 解决了与不同领域专门化的各种LLMs高效互动的挑战 · 平衡了查询执行吞吐量、不同LLM带来的不同成本和延迟、以及多路LLM高效查询三个问题。

RAG Router

RAG超参数调优食用指南

接下来将用一个完整的使用指南来展示如何对 RAG 进行超参数优化，主要针对块大小和 top-K 两个参数。

rag 大模型

构建开源多模态RAG系统

该模型对不同的输入做出相同（非常相似）的嵌入向量，这些向量表示相同的事情。

RAG 大模型

解玄：共相、道、基类与战略

并且逐渐形成自己的运动轨迹，这种轨迹力量庞大所以就形成自由的束缚。

玄学科学

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

我觉得去研究和实践基于LLM的应用更实际，而RAG就是非常好的一个方向，这对于很多企业来说是刚需。

RAG 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

简单提升RAG的10种方法

数据清理 RAG 将LLM的能力与特定数据联系起来。

RAG 大模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

Gradio模板[101]: 用于如何在Gradio上部署LangChain的模板[102]•AI入门[103]: 用于周末项目的Javascript AI入门堆栈，包括图像/文本模型、向量存储

工作

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

文本向量化（Vectoring）。

prompt

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

4.AutoGen的优势与不足 AutoGen的主要优势在于其创新性，它能够自动根据用户需求生成代码，从而避免了传统编程中程序员需要手动编写大量代码的情况。

LangGraph AutoGen 对决

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化

知识库

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