文章列表-AI魔法学院

文章列表

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

、图片、音频）映射到低维度空间的过程。

embedding

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

// 支持流式和非流式｝｝ /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起大语言模型

ProChat 大语言模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

，用于改善人类与大型语言模型的自然语音交互。

asr tts 声音

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

langchain 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM并不擅长搜索每个人都大肆宣传的所有这些技术的基础是大型语言模型（LLM）。

开源模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

当大型语言模型如ChatGPT在各领域大放异彩时，普通用户却对其指令设计一头雾水。

语言模型提示词 GPT-4

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

我正目睹一个前所未有的现状：全世界如此众多的顶尖头脑，如今都投入到“使语言模型（LLMs）变得更好”这个大一统的目标中。

大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本文来自DataLearner官方博客：来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解 | 数据学习者官方网站

大模型

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

就像直播里的那只麋鹿，它能听懂你的问题，然后用自然流畅的语音跟你聊天，就是这个 SDK 的功劳！

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

这些模型使用大规模的神经网络，可以生成自然语言文本，例如对话和文章。

大模型训练

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

该项目是一个实时转录应用程序，使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出。

OpenAI Whisper 大模型

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

它的原理是，把输入的语音信号随机地掩盖一些部分，然后让模型尝试重建完整的语音信号。

Translatotron 语音识别

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

MetaAI这次再为开源贡献重磅产品：AudioCraft，一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。

开源模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

基础语言模型Qwen 2.5 - 0.5b - instruct负责处理文本输入，它具备丰富的语义理解能力，能够对输入的文本进行深入分析。

OmniVision -968M 多模态模型

<...2 3 4 567 8 9 10 11 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1