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胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种结合变分推理（variational inference）、标准化流（normalizing flows）和对抗训练的高表现力语音合成模型

音乐

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

建议使用 5 到 20 张肖像图片进行训练，最好是半身照片且不要佩戴眼镜（少量可以接受）。

训练 EasyPhoto 文生图

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

随着我们对Prompt提示工程的学习和应用，会接触到各种各样的Prompt。

Prompt 提示工程

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

今天，我要分享的是“对抗性演练”的逆向提示词技巧。

Prompt ChatGPT

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

直到前两天，12月15号，OpenAI在他们的文档里上线了Prompt engineering，也就是提示词工程指南，至此，终于算是有了一个权威且有效的Prompt工程标准文档。

提示词 prompt

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

AI里的大模型，你了解么

AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。

人工智能

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

了解如何使用这个强大Stable Diffusion工具，释放你的创造力。

AnimateDiff 视频训练

llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练 LLM训练实战下面汇总了我在大模型实践中训练相关的所有教程。

大模型 LLM

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本次分享主要包含五块内容，分别是：一、Prompt 工程化：代码与模型解耦二、私有化数据接⼊：持续更新与调整三、Agent 的演进：自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain

大模型

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

，妙鸭相机、EasyPhoto等工具都是基于这个思路。

换脸小红书

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

而 Sora 的团队则计划从零开始，自行训练一个包含解码器的压缩网络，后者负责生成视频，这一过程借鉴了训练潜码扩散模型的方法。

Sora 微软

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

AnimateDiff 是一个基于 Stable Diffusion 模型的文本生成视频插件，它通过控制模块影响图像生成过程，使得生成的图像序列具有与训练视频剪辑相似的特征。

视频生成文生视频

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

在这个过程中，预训练模型的权重被更新，以更好地适应任务。

微调大模型

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

我们通过学习这些功能内部的提示词，可以学到很多有用的prompt提示工程技巧。

ChatGPT prompt

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