文章列表-AI魔法学院

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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

从毫无存在感到无人不谈，大型语言模型（LLM）的江湖地位在这几年发生了巨变。

开源模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这个模型被广泛应用于各种任务，包括将一种语言翻译成另一种语言的翻译工作、将图片中的文字变成可读的文字的OCR（光学字符识别）任务等等。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

“ 介绍m3e开源中文嵌入模型，在中文的表现上，超过ChatGPT。”

开源模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

原始评测数据见本项目github： GitHub - jeinlee1991/chinese-llm-benchmark: 中文大模型能力评测榜单：覆盖百度文心一言、chatgpt、阿里通义千问、

大模型人工智能评测

将任意文本转换为知识图谱

这些信息通常存储在图形数据库中并可视化为图形结构，从而产生了知识“图形”一词。

知识图谱转换文本

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

在小视频风靡的时代，稳定的文本生成短视频成为了迫切需求。

AnimateDiff 视频训练

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

主要特性 •从普通PDF生成可搜索的PDF/A文件 •在图像下方准确放置OCR文本，以便于复制/粘贴 •保持原始嵌入图像的确切分辨率 •

OCRmyPDF 工具

大语言模型应用中的文本分块策略

根据经验，如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义，那么它对语言模型也有意义。

开源模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

、大模型评估、大模型生态相关技术等相关内容，同时，也对之前写过的一些大模型相关的文章进行了汇总，篇幅太长，建议先收藏后再阅读。

大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

它是一个理解语言模式的模型——不是语言本身，而是语言模式。

开源模型

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。

开源模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

先回到Stable Diffusion中，如果单单迭代一次的话生成的图片只会是十分模糊不清的。

SDXL-Turbo 文生图

书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

大模型

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