文章列表-AI魔法学院

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全球最大开源prompt社区即将开放中文版

我一直也在关注国内外一些 prompt 社区的动向，前不久我终于找到了一个非常优秀的prompt开源学习交流社区：flowgpt.com，我愿称它为prompt工程师的“梦中情站”！

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

痛点：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失笔者之前采用了Longchain的文档切分工具，发现不能问题。

开源模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Highlights： · Meta公布的一季报高于预期，但对二季度营收展望低于预期，同时计划大幅增加对开源模型和

Meta AI 测评

6个最佳开源TTS引擎

本文主要查找收集了一些较好的开源TTS引擎。

TTS引擎开源模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

简介 MLScraper是一个强大的Python库，用于从网页上提取结构化数据。

MLScraper Python库

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段会在后台定期合并在一起，以控制分段总数并限制每个分段的总体搜索时间开销。

向量数据库

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

我们总是期望它能准确理解我们的意图，却时常发现其回答或创作并非百分之百贴合我们的期待。

提示词 prompt

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

虚拟试穿技术可以提升消费者的购物体验，它可以将一张图片中的衣服转移到另一个人的图片上，生成真实可信的合成图像。关键在于保持衣服的纹理细节和目标人物的外貌和姿势等特征。以前的虚拟试穿技术主要基于生成对抗网络（GAN），但是这种方法存在一些问题，如变形的衣服质量不好，生成的结果不够真实。此外，GAN模型本身也存在一些缺陷，如超参数选择的收敛性和输出分布的模式丢失。虽然这些方法已经取得了一些积极的成果，但仍存在一些问题，如生成的结果不够真实和细节不够好。最近，扩散模型逐渐成为替代生成模型的选择。与GAN相比，扩散模型具有分布覆盖、 ...

文生图

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § 低成本：只需简单操作就可以创建向量数据库实例，全流程平台托管，不需要额外的开销成本。

向量数据库大模型 cpu

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

前有Meta发布eamless-communication，后又Google发布最新研究成果：Translatotron 3!

Translatotron 语音识别

常用的开源协议说明--一句话说明开源协议本质

使用者也可以在需要的时候修改代码来满足需要并作为开源或商业产品发布/销售。

开源

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

今天，人又在腾讯混元发布会的现场。

sora 视频生成

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

WebGum通过使用包含HTML截图的多模态语料库，使代理程序具备视觉感知能力。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

人们一直在努力开发智能的AI代理，然而，这些努力主要集中在算法或训练策略的进步上，以增强特定能力或在特定任务上的表现，例如我们曾经熟悉的图像识别、人脸识别、多种语言翻译等等。

大模型

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围不夸张的说，华强北已经被 AI 包围了。

华强北 AI

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