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程5篇合集(二):ChatGPT提示
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程 - 总结
吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程,课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之二。本篇介绍一下如何对内容进行总结。
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【开源看AI】4.2K star!Reor:AI自动帮你发现知识之间的连接
前几天介绍了Quivr,一款用AI帮助个人管理知识、构建第二大脑的人
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3 Prompt框架 - Instruction(必须):指令,即你希望模型执行的
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一般来说,模板包括: 定义了可以访问哪些
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,何时应该调用这些
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,以及一般的用户输入。
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程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作 编写Prompt的两个关键原则 原则一:编写清晰、
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程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示,不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序,提示词
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程并不仅仅是一项科技挑战,它是一个集科技、人力、资源和时间于一体的复杂系统
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程5篇合集(五):ChatGPT提示
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程 - 邮件回复、营销文案
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体细节。
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程5篇合集(四):ChatGPT提示
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程 - 转换
在这篇文章中,将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换
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作职场中我们肯定遇到过老板让你修改文案的情况,那么我们如何用大模型人
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[Stable Diffusion]SD安装、常用模型(checkpoint、embedding、LORA)、提示词
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LORA(Local Operation Repeatedly Applied) LORA是一种重要的技术,用于改善整体的画风,使生成的图片更
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“实时”语音翻译!AI语音
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有“情绪”!最强开源AI大模型来了
你想把一种语言的语音或文字直接转换成另一种语言的语音或文字,但是你需要用多个
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